Google macht mit künstlicher Intelligenz (KI) große Fortschritte, und das ist nicht nur Gerede. Über ein Viertel des gesamten neuen Codes bei Google wird mittlerweile KI-generiert. Das sagt CEO Sundar Pichai, der diese Details während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals 2024 von Google mitteilte. Google setzt stark auf generative KI, um die Codierung schneller und effizienter zu machen, und das hat echte Auswirkungen auf das Unternehmen.
Googles Umstellung auf KI beim Codieren
Sundar Pichai ließ während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals 2024 eine Bombe platzen: KI macht mittlerweile mehr als 25 % des neuen Codes aus, der bei Google geschrieben wird. KI ist hier nicht nur eine Spielerei – sie hilft Ingenieuren aktiv dabei, „mehr zu leisten und schneller voranzukommen“. Einer der großen Erfolge der KI besteht darin, alten, klobigen Code in den Griff zu bekommen. Googles internes KI-Tool namens „Goose“ nutzt das 25-jährige technische Wissen des Unternehmens, um beim Schreiben neuen Codes und bei der Reparatur alter Systeme zu helfen.
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So funktioniert es: Goose schlägt Codeausschnitte vor, und dann greifen die Ingenieure von Google ein, um sie zu überprüfen und zu genehmigen. Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen. Stattdessen beschleunigt die KI die Dinge und kümmert sich um die langweiligen, sich wiederholenden Dinge, damit sich Ingenieure auf die interessanten Probleme konzentrieren können. KI-generierter Code durchläuft immer noch eine strenge menschliche Überprüfung, um sicherzustellen, dass er den hohen Standards von Google entspricht.
Dieser Vorstoß in Richtung KI-gesteuerter Codierung ist Teil der umfassenderen Strategie von Google, KI zum Kern seiner Zukunft zu machen. Pichai erwähnte sogar, dass Google DeepMind jetzt Teams wie das hinter der Gemini-App beaufsichtigt, was zeigt, wie ernst Google diesen Wandel nimmt.
Bedeutet KI den Verlust von Arbeitsplätzen für Google-Ingenieure?
Wenn KI so viel Code schreibt, kann man sich durchaus fragen: Sind menschliche Programmierer kurz davor, die Nase vorn zu haben? Laut Pichai lautet die Antwort nein. Die Idee besteht darin, Ingenieure produktiver zu machen, nicht sie zu ersetzen. Durch die Bewältigung sich wiederholender Codierungsaufgaben ermöglicht KI Entwicklern, sich auf größere, kreativere Projekte zu konzentrieren. Es geht darum, die menschlichen Fähigkeiten zu verbessern und nicht, sie zu beseitigen.
Aber seien wir ehrlich: Einige Googler sind immer noch nervös. Die ganze Botschaft „KI ist hier, um zu helfen, nicht Sie zu ersetzen“ klingt gut, aber wenn Sie hören, dass KI ein Viertel des gesamten neuen Codes schreibt, ist es leicht zu verstehen, warum es Bedenken gibt. Der entscheidende Punkt hierbei ist, dass KI nicht autark ist. Der generierte Code bedarf immer noch der menschlichen Aufsicht. Ingenieure sind diejenigen, die Entscheidungen treffen, Probleme lösen und entscheiden, was den endgültigen Durchbruch bringt.
„Das hilft unseren Ingenieuren, mehr zu leisten und schneller voranzukommen“, sagte Pichai und betonte, dass KI-generierter Code nur ein weiteres Werkzeug sei. Es erledigt die langweiligen Teile, aber die schwere Arbeit – Kreativität, Problemlösung und die Arbeit im Großen und Ganzen – erfordert immer noch menschliche Ingenieure.
Der Zeitpunkt dieses KI-Vorstoßes könnte für Google nicht besser sein. Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, eben gemeldet ein gewaltiger Umsatz von 88,3 Milliarden US-Dollar für das dritte Quartal 2024. Allein Google Cloud erzielte 11,4 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 35 % gegenüber dem Vorjahr. KI spielt bei diesem Wachstum eine große Rolle. Die Einnahmen von Google Cloud stiegen von nur 270 Millionen US-Dollar im Vorjahr auf 1,95 Milliarden US-Dollar, was zum großen Teil der KI-gestützten Entwicklung zu verdanken ist.
Und es ist nicht nur Google Cloud. KI ist in den Produkten von Google allgegenwärtig. YouTube verfügt über generative KI-Tools, die YouTubern bei der Erstellung von Videozusammenfassungen und -titeln helfen. Die Smartphones der Pixel-9-Serie sind außerdem vollgepackt mit KI-Funktionen, die Benutzer lieben. All dies ist Teil des großen Plans von Google, führend in der KI zu werden, wie Forrester-Analystin Tracy Woo betonte.
Die Verwendung von KI für die Codierung durch Google ist ein Zeichen dafür, wohin die Softwareentwicklung geht. KI kann alltägliche Programmieraufgaben automatisieren, Ineffizienzen finden und sogar Lösungen für Altsysteme vorschlagen. Dies bedeutet, dass Entwickler am Ende weniger Zeit mit der Behebung von Fehlern und mehr Zeit mit der Entwicklung neuer, innovativer Funktionen verbringen könnten.
Aber es läuft nicht alles reibungslos. KI-generierter Code ist nicht perfekt – er kann Fehler oder Sicherheitslücken verursachen, wenn er nicht sorgfältig verwaltet wird. Google weiß das, weshalb menschliche Ingenieure immer noch alles überprüfen, was die KI ausspuckt. Das ist das Sicherheitsnetz. Die potenziellen Risiken bestehen jedoch weiterhin und müssen von der Branche im Auge behalten werden.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass KI zwar schnell ist, aber nicht besonders gut darin ist, den gesamten Kontext eines Projekts zu verstehen. Es kann Code generieren, aber es versteht nicht immer das „Warum“ hinter dem, was es schreibt. Hier haben menschliche Entwickler immer noch einen großen Vorteil – sie verstehen die Geschäftsanforderungen, die Benutzer und die kreative Seite der Softwareentwicklung. KI ist im Moment eher ein Assistent mit Superkräften als ein echter Schöpfer.
Googles Zukunft mit KI
Google setzt voll auf KI, und das nicht nur beim Codieren. Pichai erwähnte, dass Google aufgrund seiner starken Infrastruktur und Forschungsteams „einzigartig positioniert ist, um im Zeitalter der KI führend zu sein“. Google hat außerdem seine KI-Ressourcen konsolidiert und Teams aus den Bereichen maschinelles Lernen, Sicherheit und anderen Bereichen zusammengebracht, um eine einheitliche KI-Strategie zu entwickeln.
Pichais Vision besteht darin, dass KI in alle Aktivitäten von Google integriert wird, von der Suche bis zur Cloud. Und die Zahlen deuten darauf hin, dass es funktioniert – Googles Umsatz- und Produktivitätssteigerungen sind klare Anzeichen dafür, dass sich die Strategie auszahlt. Andere Technologieunternehmen werden dies genau beobachten, und es wäre nicht überraschend, wenn viele von ihnen dem Beispiel von Google folgen würden.
Der Einsatz von KI zur Generierung von mehr als einem Viertel seines neuen Codes durch Google markiert einen großen Wandel in der Softwareentwicklung. Aber KI ist nicht dazu da, menschliche Ingenieure zu ersetzen; Es ist hier, um ihre Funktionsweise zu ändern. Durch die Übernahme sich wiederholender Aufgaben ermöglicht KI den Entwicklern, sich auf wichtigere, kreative Aspekte ihrer Projekte zu konzentrieren. Die Einführung von Tools wie Goose ist nur ein Teil des größeren Plans von Google, KI zu einem zentralen Bestandteil aller Aktivitäten zu machen.
KI hat die Macht, die Art und Weise, wie Software erstellt wird, zu verändern, erfordert jedoch weiterhin menschliche Aufsicht und Kreativität. Derzeit nutzt Google KI als Werkzeug, um seine Ingenieure zu stärken, nicht als Ersatz. Und während der Weg zu einer vollständig KI-gesteuerten Entwicklung gerade erst beginnt, ist eines klar: Google gibt das Tempo vor und alle anderen versuchen, mitzuhalten.
Hervorgehobener Bildnachweis: Kerem Gülen/Ideogramm
