Big Data ist sowohl bei geschäftlichen Entscheidungen von zentraler Bedeutung als auch Strategie der Regierungspolitik. Je mehr Daten gesammelt werden, desto überraschendere Zusammenhänge und Muster können entdeckt werden.
Allerdings stehen Datenschutzgesetze im Mittelpunkt der Diskussion. Und je mehr Daten gesammelt werden, desto mehr sorgen sich die Menschen um den Schutz ihrer Privatsphäre.
Big Data und die damit verbundenen Sicherheitsrisiken verstehen
Big Data ist einzigartig, da es extrem große Datenmengen und potenziell hohe Geschwindigkeiten mit großer Vielfalt bietet. Eine Umfrage, bei der 5.000 Taylor Swift-Fans zu ihrem neuesten Album befragt werden, kann beispielsweise gute Daten liefern, aber das Scraping von 500.000 Tweets, in denen Taylor Swift erwähnt wird, wäre groß Daten. Die Daten hier können auf verschiedene Weise analysiert werden (z. B. Stimmungsanalyse, Volumen usw.), und es kann ein breiteres Muster entstehen.
Wenn Ihr eigener Tweet in diese Datensammlung aufgenommen wird, glauben Sie vielleicht, dass dies erlaubt ist, oder auch nicht, da Twitter öffentlich ist. Häufig werden Ihre Daten jedoch ohne Ihr Wissen oder in Situationen gesammelt, in denen Sie denken, dass Ihre Aktivitäten privat sind. Reddit-Kommentare haben beispielsweise einen großen Beitrag zur Leitung von LLM-Projekten geleistet – das heißt, Ihre vertraulichen Gespräche haben Produkte hervorgebracht und Kapital für viele Technologieunternehmen generiert.
Hier können sich Nutzer schützen, indem sie bester VPN-Dienst. Beispielsweise werden Websites, die Ihre IP verfolgen und Datenpunkte zusammenstellen, nun in die Irre geführt, da das VPN Ihre IP maskieren kann. Dasselbe gilt für den Verlauf Ihrer Aktivitäten bei Ihrem ISP-Anbieter. Darüber hinaus bietet die Website des besten VPN-Dienstes umfassende Anleitungen, die Benutzern bei der Auswahl des für ihre Anforderungen am besten geeigneten VPN helfen und wichtige Faktoren wie Sicherheitsfunktionen, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit abdecken. Benutzer finden auch Tutorials zur Optimierung von VPN-Setups für verschiedene Geräte und Betriebssysteme, um plattformübergreifend ein sicheres Online-Erlebnis zu gewährleisten.
Dies gilt jedoch auch für Unternehmen, die Große DatenAuch sie nutzen VPNs, um sicherzustellen, dass es nicht zu Datenlecks kommt.
Die Funktionsweise von VPNs
VPNs verwenden eine Kombination aus Verschlüsselung, IP-Maskierung und Tunneling, um Daten zu sichern, die über öffentliche Netzwerke übertragen werden. Dabei kommen Verschlüsselungsprotokolle wie WireGuard zum Einsatz, was bedeutet, dass die Daten erfolgreich verschlüsselt werden.
Beim Tunneln wird für die Datenübertragung ein sicherer virtueller Pfad erstellt, der stets abgeschirmt ist.
Bei der IP-Maskierung wird die echte IP-Adresse des Benutzers verschleiert, weil sie entweder mit anderen rotiert wurde, auf einer gemeinsam genutzten IP-Adresse liegt oder weil Sie jetzt einfach eine separate, dedizierte IP-Adresse verwenden.
Diese Mechanismen sollen Lauschangriffe und IP-Tracking verhindern. Sie können die Aktivitäten der Benutzer schützen und gleichzeitig dafür sorgen, dass große Datensätze sicher gespeichert und abgerufen werden können.
VPNs im Zeitalter von Big Data
Viele Internetdienstanbieter verfolgen bekanntermaßen Benutzeraktivitäten und sammeln vertrauliche Daten, selbst wenn sie behaupten, diese seien pseudonymisiert. Für die von Ihnen besuchten Websites ist es schwieriger zu beurteilen, ob Sie es sind (sie können Profile erstellen, auch wenn Ihr Name nicht angegeben ist), der immer wieder zurückkehrt, oder ob es sich um eine neue Person handelt, insbesondere wenn sich Ihre IP-Adresse ständig ändert.
Dies stellt tatsächlich ein Problem für Big-Data-Sammler dar, da sie durch ihre Profile und Muster in die Irre geführt werden können. Beispielsweise kann Netflix immer noch Ihre Profilaktivität weil Sie angemeldet sind, aber Plattformen, die keine Anmeldung erfordern, werden Probleme haben.
Die Einschränkungen von VPNs
VPNs bieten eine robuste Sicherheitsebene, sind aber kein Allheilmittel, das Benutzer vor allen Datenschutzbedenken schützt. Eine weitere Möglichkeit, Benutzer zu verfolgen, sind Cookies, die ihr Verhalten im Internet verfolgen, sowie Browser-Fingerprinting. Es gibt einige Möglichkeiten, diese zu umgehen, beispielsweise die Verwendung von Tor oder zumindest Incognito zusammen mit einem VPN.
Darüber hinaus können weiterhin Big Data gesammelt werden, allerdings sind die Erkenntnisse geringer. So können beispielsweise saisonale Veränderungen unser Verhalten beeinflussen, und dies kann mit sehr umfangreichen Big Data verstanden werden, die unsere Privatsphäre nicht einmal verletzen müssen, da sie mit vollständig anonymen Daten analysiert werden können. Marketingtools, die dies ausnutzen, können uns jedoch weiterhin manipulieren, und kein Maß an Anonymität und Datensicherheit wird helfen.
Für die Sammler großer Datenmengen können sie durch die Sicherung von Netzwerken einige Arten von Datenlecks abmildern. Sie können jedoch keinen vollständigen Schutz bieten, insbesondere angesichts der Verbreitung von Phishing und groß angelegten Hacks auf einem Server. Und einige haben es sogar geschafft, die VPNs der unteren Preisklasse davon zu überzeugen, verkaufen Benutzerdaten.
Letztes Wort
Da Big Data zu einem immer häufiger genutzten Tool wird, spielen VPNs eine große Rolle. Sie helfen Benutzern, ihre eigenen Aktivitäten zu verschleiern, die häufig für die Big-Data-Erfassung gespeichert werden. Für die Sammler selbst sind VPNs notwendig, wenn sie remote an Projekten mit derart sensiblen Daten zusammenarbeiten. Es gibt jedoch immer noch viele Möglichkeiten, wie Datenlecks auftreten oder die Anonymität durchbrochen werden kann, sodass VPNs lediglich ein Tool in einem umfassenderen Sicherheitsansatz sind.
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