KI-Assistenten verändern die Softwareentwicklungslandschaft rasant und ermöglichen es Ingenieuren, Code effizienter als je zuvor zu schreiben. In diesem Interview erkunden wir mit einem erfahrenen Mobilentwickler einige der besten KI-Tools Ilia Zadiabinder seine Erkenntnisse darüber teilt, wie diese Tools die Art und Weise der Softwareentwicklung im Jahr 2024 revolutionieren.
Im Allgemeinen sehen Softwareentwickler KI-Assistenten positiv, da sie davon ausgehen, dass die neue Technologie die Produktivität steigern und den Arbeitsablauf vereinfachen kann. Können Sie uns als Experte erklären, was KI-Assistenten genau tun?
Kurz gesagt: KI-Assistenten sind Helfer bei der Ausführung von Aufgaben und liefern Informationen durch Verarbeitung natürlicher Sprache. KI-Assistenten sind beispielsweise nützlich, um sich wiederholende Aktivitäten wie Terminplanung und Dateneingabe zu verwalten. Außerdem können sie Fragen beantworten oder mit anderen Apps interagieren, um Aufgaben nahtlos zu erledigen. Das System lernt die Benutzerpräferenzen, um seine Antworten zu personalisieren, und das hat tatsächlich Auswirkungen auf die Benutzererfahrung. Generell gilt: Auch wenn KI-Assistenten immer wichtiger werden, streben ihre Entwickler immer noch nach Verbesserungen in Bezug auf Funktionalität und Zuverlässigkeit.
Welche KI-Assistenztools werden im Entwicklungsworkflow verwendet? Welche Funktionen sind Ihrer Meinung nach für einen KI-Assistenten erforderlich, damit er für Softwareentwickler effektiv arbeiten kann?
In branchenverwandten Bereichen wie dem Ingenieurwesen und dem Finanzwesen wird eine Optimierung durch entsprechend angepasste domänenspezifische Leistung erreicht.
Als erstes fallen mir KI-Chatbots ein. Sie bieten textbasierten Support auf Websites und anderen Instant-Messaging-Plattformen durch natürliche Sprachverarbeitung, was die Einbindung der Benutzer erleichtert.
Als gute Beispiele kann ich auch die bekannten Konversationsagenten Alexa und Siri anführen. Sie bieten sprachgesteuerte Interaktionsmöglichkeiten zur Ausführung verschiedener Funktionen.
Tools wie GitHub Copilot und Tabnine stehen zum Generieren von Code, zum Debuggen, zum Unterbreiten von Vorschlägen in Echtzeit und zum Verbessern der Effizienz und Qualität der Codierung zur Verfügung. Die Liste geht noch weiter.
Ich verstehe. Könnten Sie näher erläutern, wie sie zur Produktivitätssteigerung in Ihrem Bereich beitragen?
KI-Assistenten verbessern die Erfahrung von Entwicklern in vielerlei Hinsicht, indem sie ihnen helfen, sich auf ihre Arbeit zu konzentrieren und so für eine motiviertere Belegschaft zu sorgen.
Zunächst einmal bieten KI-Assistenten die besten Codierungspraktiken und das Refactoring von vorhandenem Code, um dessen Qualität aufrechtzuerhalten. Sie erkennen auch Fehler, setzen bewährte Praktiken durch und reduzieren technische Schulden.
Unabhängige Studien zeigen, dass Entwickler bei der Verwendung von KI-Codierungsassistenten eine Produktivitätssteigerung von bis zu 45 % verzeichnen. Im Durchschnitt erledigen KI-Tools Aufgaben wie Codegenerierung, Refactoring und Dokumentation 20–50 % schneller als bei manueller Ausführung.
Darüber hinaus automatisieren KI-Tools viele der alltäglichen, sich wiederholenden Aufgaben, sodass sich Entwickler auf das Design und die Problemlösung auf höherer Ebene konzentrieren können. Dies führt zu weniger Stress und weniger Fehlern und steigert somit die Produktivität.
KI-Assistenten sind zwar hilfreich, zumindest in Bereichen wie Code-Vervollständigung und Lösungssuche, aber der wirkliche Produktivitätsvorteil geht weit über das Programmieren hinaus. Ich glaube, dass Verbesserungen bei Kommunikations- und Kollaborationstools noch größere Auswirkungen auf die Produktivität der Entwickler haben.
Welche Probleme treten bei der Arbeit mit KI-Assistenten auf? Welche ethischen Bedenken sollten Ihrer Meinung nach bei der Arbeit mit KI in der Softwareentwicklung aufgeworfen werden?
KI-Assistenten können gefährlich sein und es bestehen Risiken im Zusammenhang mit der Cybersicherheit und ethischen Bedenken.
Erfahrene Betrüger können KI-Assistenten nutzen, um Nachrichten zu verfälschen oder Phishing-Angriffe durchzuführen, die zu Rufschädigungen oder finanziellen Verlusten führen können. Die meisten von KI-Assistenten verarbeiteten Informationen sind vertraulich. Eine einzige Schwachstelle kann zur Offenlegung großer Mengen persönlicher und vertraulicher Geschäftsinformationen führen.
In regulierten Branchen wird durch den Einsatz von KI-Assistenten die Einhaltung strenger Vorschriften zum Umgang mit Daten nahezu unmöglich, was zu rechtlichen Risiken führt.
Mit der zunehmenden Autonomie von KI-Assistenten steigt das Risiko, dass sie gegen die Absicht des Benutzers handeln. Falsche Interpretationen von Anweisungen können zu unbeabsichtigten Konsequenzen führen.
Darüber hinaus könnten KI-Assistenten falsche Informationen verbreiten, da sie dazu neigen, falsche Antworten zu geben, was das Vertrauen schädigen und schädlich sein kann.
Ist es möglich, einen eigenen KI-Assistenten zu erstellen?
Ja, Sie können Ihren KI-Assistenten Schritt für Schritt erstellen. Entscheiden Sie, welchen Zweck Ihr KI-Assistent erfüllen soll. Das kann alles sein, von der Überwachung von Terminen bis zur Beantwortung von Fragen.
Anschließend sollten Sie eine Entwicklungsplattform oder ein Framework auswählen. Sie können Python oder andere Bibliotheken wie NLTK für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden oder sich für No-Code-Plattformen wie Lindy entscheiden, um die Einrichtung zu vereinfachen. Sie können Spracherkennung, Text-to-Speech, Integrationen mit anderen APIs usw. entwickeln.
Trainieren Sie Ihren Assistenten anhand relevanter Datensätze, damit er die Interaktionen versteht und im Laufe der Zeit daraus lernt. Testen Sie Ihren Assistenten regelmäßig und optimieren Sie seine Funktionen kontinuierlich anhand von Benutzerfeedback und Leistungsmetriken.
Welchen Platz werden Ihrer Meinung nach KI-Assistenten im Bereich der Softwareentwicklung in einigen Jahren einnehmen?
Ich glaube, dass KI-Assistenten in einigen Jahren zu den zentralen Bausteinen der Softwareentwicklung gehören werden. Mit zunehmender Funktionalität werden sie anspruchsvolleres Coding unterstützen und weitere Einblicke in die Natur von Softwareprojekten bieten, was die Produktivität deutlich steigern wird. Darüber hinaus werden bis 2028 etwa 75 % aller Entwickler KI-Assistenten nutzen. Dies zeigt eine Verhaltensänderung bei Low-Code- und KI-gestützten Entwicklungsplattformen.
Diese Tools verbessern nicht nur die Effizienz des Programmierens, sondern ermöglichen es Entwicklern auch, sich auf anspruchsvollere Aufgaben, kontinuierliches Lernen und die Anpassung an eine sich rasch entwickelnde Technologielandschaft zu konzentrieren. Generell werden KI-Assistenten wahrscheinlich die Rolle der Entwickler erweitern und eine kollaborative Umgebung fördern, in der das Programmieren einem breiteren Publikum zugänglicher wird.
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