Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologie verspricht, Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig die dezentralen Konzepte des Datenschutzes und der demokratischen Eigenverantwortung voranzutreiben. Dezentrale KI kann unter anderem die Effizienz und Intelligenz bei der Datenverarbeitung, intelligenten Verträgen und Netzwerkoptimierung verbessern. Die resultierenden Systeme sind nicht nur selbstlernend, sondern auch in der Lage, neue Informationen in Echtzeit vorherzusagen und darauf zu reagieren, ohne die Sicherheit einer zentralen Quelle zu beeinträchtigen.
Das Universum dezentraler KI-Projekte wächst ständig, aber einige Sterne leuchten aufgrund ihres Marktanteils oder ihres einzigartigen Wertversprechens heller. Die folgenden Projekte veranschaulichen das Potenzial der KI mit Unterstützung der Blockchain-Technologie:
Die besten KI-fokussierten Kryptoprojekte
SingularityNET (ASI)
- Was es ist: SingularityNET ist ein dezentraler Marktplatz für KI-Dienste mit dem Ziel, ein globales KI-Gehirn auf der Blockchain zu schaffen, das für alle zugänglich ist. SingularityNET nutzt intelligente Verträge für Transaktionen und ermöglicht es jedem, KI-Dienste in großem Maßstab zu erstellen, zu teilen und zu monetarisieren
- Warum es wichtig ist: SingularityNET demokratisiert den Zugang zu KI-Technologien mit seinem dezentralen und offenen Ökosystem, das Innovation, Zusammenarbeit und faire Vergütung für Entwickler und Benutzer gleichermaßen fördert.
Im März 2024 SingularityNET, Fetch.ai und Ocean Protocol angekündigte Pläne um ihre Token zusammenzuführen, um ASI zu werden. Das Trio gründete außerdem eine Allianz für künstliche Superintelligenz mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden, von Big Tech kontrollierten KI-Prozessen bereitzustellen.
Fetch.ai (ASI)
- Was es ist: Fetch.ai bietet eine dezentrale Plattform für maschinelles Lernen zum Erstellen von KI-Anwendungen und -Diensten. Das Herzstück der Plattform sind autonome Agenten, die Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen können und so die Effizienz optimieren, Kosten senken und Entscheidungsprozesse in verschiedenen Sektoren verbessern.
- Warum es wichtig ist: Die autonomen Agenten von Fetch.ai bieten skalierbare und selbstorganisierende Lösungen für komplexe Probleme in verschiedenen Sektoren und ebnen so den Weg für effizientere und intelligentere Systeme.
Ozeanprotokoll (ASI)
- Was es ist: Ocean Protocol bietet eine dezentrale Plattform für den Austausch von Daten und datenbasierten KI-Modellen. Einzelpersonen und Organisationen können ihre Modelle und Daten teilen und monetarisieren und dabei die Kontrolle und Privatsphäre behalten, wodurch eine offenere und gerechtere Datenwirtschaft gefördert wird. Die Plattform verriegelt den Zugriff auf Datensätze mit Tokens, die von Benutzern eingelöst werden, die Zugriff auf diese Informationen wünschen.
- Warum es wichtig ist: Das Ocean Protocol erfüllt den entscheidenden Bedarf an einem sicheren und transparenten Datenaustausch und ermöglicht eine dezentrale Datenliquidität für KI.
Numerisch (NMR)
- Was es ist: Numeraire betreibt ein globales, dezentrales Blockchain-gestütztes Netzwerk von Datenwissenschaftlern, die um die Entwicklung der besten Vorhersagemodelle und die Verbesserung von Hedgefonds-Investitionen konkurrieren. Durch den Einsatz von NMR-Tokens können Teilnehmer auf die Leistung ihrer Modelle wetten und so Anreize für die Erstellung genauer Vorhersagen schaffen.
- Warum es wichtig ist: Der neuartige Mechanismus von Numeraire bringt die Interessen von Datenwissenschaftlern und Hedgefonds in Einklang und schafft ein kollaboratives, aber wettbewerbsorientiertes Umfeld, das den Zugang zur Finanzmodellierung demokratisiert.
Matrix AI Network (MAN)
- Was es ist: Das Matrix AI Network zielt darauf ab, eine Blockchain-basierte Wirtschaft mit Daten, Rechenleistung und KI-Modellen zu schaffen. Das Netzwerk nutzt KI-Technologie, um intelligente Blockchain-Verträge effizienter, flexibler und sicherer zu gestalten. Im Jahr 2023 wird das Unternehmen eine strategische Partnerschaft geschlossen mit dem chinesischen Neurowissenschaftsunternehmen NeuraMatrix mit dem Ziel, seine Brain-Computer-Interface-Technologie (BCI) in die Matrix-KI-Plattform zu integrieren.
- Warum es wichtig ist: Matrix AI reduziert die Komplexität und Kompetenzbarrieren für Blockchain-Entwickler und -Benutzer gleichermaßen und das Unternehmen ist führend bei neurowissenschaftlich unterstützten Anwendungen
dezentrale KI.
DeepBrain-Kette (DBC)
- Was es ist: DeepBrain Chain ist eine verteilte GPU-Cloud-Computing-Plattform, die darauf abzielt, die Kosten für KI-Computing zu senken. Das dezentrale neuronale Netzwerk bietet eine kostengünstige, sichere und flexible Computerplattform, die die Blockchain-Technologie nutzt, um die hohen Computerkosten im Zusammenhang mit KI-Schulungen und -Operationen zu senken und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten.
- Warum es wichtig ist: DeepBrain Chain sagt, dass es die Rechenkosten um 70 % senken und damit die derzeit hohe Kostenbarriere für den Einstieg in die KI-Entwicklung senken kann.
Near-Protokoll (NEAR)
- Was es ist: NEAR Protocol bietet Software, die ein Netzwerk von Computern dazu anregt, eine Plattform zu betreiben, die Entwickler bei der Erstellung von dApps unterstützt. Im Jahr 2023 startete das Protokoll NEAR Tasks, einen KI-Marktplatz, der Aufgabenlisten, Arbeitsüberprüfungen und Krypto-Belohnungen verbindet, um Self-Service-KI-Modelle anzubieten, die durch menschliches Feedback bewertet werden.
- Warum es wichtig ist: Durch die Integration von NEAR-Aufgaben in das NEAR-Protokoll können verifizierte menschliche Experten einen guten Ruf aufbauen und dafür bezahlt werden, dass sie ihre Arbeit und ihr Fachwissen zur Plattform beitragen.
Der Graph (GRT)
- Was es ist: The Graph bietet ein dezentrales Protokoll zum Indizieren und Abfragen von Daten aus mehreren Blockchains, sodass dezentrale Anwendungen (dApps) effizient auf Blockchain-Daten zugreifen können, ohne auf zentrale Server angewiesen zu sein. Das Protokoll ermöglicht es Entwicklern, umfangreichere und zuverlässigere dApps mit Echtzeit-Datenzugriff zu erstellen.
- Warum es wichtig ist: The Graph befasst sich mit einem kritischen Engpass bei der Entwicklung dezentraler Anwendungen, der effizienten und skalierbaren Abfrage von Blockchain-Daten.
Render-Netzwerk (RNDR)
- Was es ist: Das Render Network bietet eine verteilte GPU-Rendering-Lösung, die Künstler und Entwickler im gesamten Netzwerk mit der benötigten Rechenleistung verbindet. Dieser Ansatz demokratisiert den Zugang zu hochwertigen Rendering-Diensten, senkt die Kosten und erhöht die Effizienz, ohne dass zentralisierte Cloud-Dienste erforderlich sind.
- Warum es wichtig ist: Render Network ermöglicht es Entwicklern, komplexe Projekte schnell und kostengünstiger zu rendern und fördert so Innovation und Zusammenarbeit in der Branche für die Erstellung digitaler Inhalte.
Bittensor (TAO)
- Was es ist: BitTensor bietet einen dezentralen Markt für maschinelle Lernintelligenz. Durch die Behandlung maschineller Intelligenz als handelbare Wirtschaft fördert das offene und zugängliche Netzwerk des Bittensor-Protokolls Innovationen einer vielfältigen globalen Entwicklergemeinschaft.
- Warum es wichtig ist: BitTensor fördert die schnelle Verbreitung maschineller Intelligenz, was bedeutet, dass weniger Menschen für die KI-Entwicklung auf zentrale Ressourcen zurückgreifen müssen.
Die Zukunft dezentraler KI-Projekte
Da wir am Rande einer neuen digitalen Revolution stehen, verspricht die Synergie zwischen KI und Blockchain-Technologie, die Grenzen beider Technologien neu zu definieren. Förderung zukünftiger Innovationen, Flare-Forscher haben einen neuen Ansatz zur Kombination von KI und Blockchain-Technologie eingeführt, der zu sichererer und genauerer KI führen könnte: Consensus Learning (CL).
CL nutzt die Blockchain-Technologie, um die dezentrale Zusammenarbeit zwischen KI-Modellen für kollektive Intelligenz zu fördern, wobei einzelne Modelle ihre Erkenntnisse einbringen und gleichzeitig die Vertraulichkeit der Daten wahren können. Jeder Netzwerkteilnehmer erstellt ein KI-Modell basierend auf seinen eigenen privaten Daten und öffentlich verfügbaren Informationen zur Datenvielfalt. Anschließend teilen die Teilnehmer ihre Erkenntnisse über ein sicheres Konsens-/Klatschprotokoll, wobei die Modelle auch auf der Grundlage von Peer-Feedback aktualisiert werden können. Durch den iterativen Austausch über das Protokoll entsteht nach und nach ein Konsens, eine einheitliche Entscheidung, die das kollektive Wissen des Netzwerks widerspiegelt.
Die Zukunft der dezentralen KI beruht auf einem Ansatz, der das Vertrauen zwischen den Teilnehmern fördert, die an der Erstellung von KI-Modellen und dem Austausch von Daten arbeiten – ein entscheidender Faktor für die Gewährleistung der Integrität und Genauigkeit neuer KI-Systeme.
Hervorgehobener Bildnachweis: Igor Omilaev/Unsplash
