- Forscher haben eine KI entwickelt, die Aufgaben aus Textanweisungen lernen und dieses Wissen dann an andere KI-Systeme weitergeben kann. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer individuellen Schulung für jede KI, was die Entwicklung rationalisiert.
- Das KI-Netzwerk versteht vollständige Sätze und ahmt menschliche Interaktion nach. Dieser Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht es der KI, effektiver mit Menschen zusammenzuarbeiten.
- Diese KI-Kommunikation ist zwar nicht empfindungsfähig, eröffnet aber den Weg für weitere Erkundungen. Es löst Diskussionen über die potenziellen Vor- und Nachteile von KI in der Gesellschaft aus, einschließlich Bedenken hinsichtlich der Überschreitung menschlicher Kontrolle.
Ein Forscherteam hat eine KI entwickelt, die untereinander kommunizieren kann. Dieses innovative Modell sei darauf ausgelegt, aus textbasierten Anweisungen Wissen zu gewinnen und Aufgaben auszuführen und dieses Wissen anschließend auf andere KI-Systeme zu übertragen, so die Forscher. Die Einzelheiten dieses Durchbruchs und der Entwicklung der KI wurden in der Zeitschrift veröffentlicht Natur.
Wie haben Forscher das geschafft?
Um die Effizienz zu bewerten, ermöglichten die Forscher einer KI, eine Aufgabe mithilfe der bereitgestellten Anweisungen zu meistern. Diese KI war dann in der Lage, ihr Wissen mit einer anderen KI, einer sogenannten „Schwester“-KI, zu teilen, sodass diese die vorgegebenen Aufgaben ohne vorherige Schulung oder Erfahrung erledigen konnte. Dieser Fortschritt stellt einen bedeutenden Fortschritt für KI-Netzwerke dar und zeigt die immensen Möglichkeiten, die die Integration der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in die KI-Technologie bietet.
Forscher haben die künstliche Intelligenz weiterentwickelt, indem sie Agenten erforscht haben, die zur direkten Kommunikation und zum gegenseitigen Lernen von Aufgaben fähig sind. Der Durchbruch besteht darin, ein KI-Netzwerk aufzubauen, das ausschließlich auf schriftlichen Anweisungen trainiert wird und sein Wissen anschließend an eine Gegen-KI weitergibt. Bei diesem Meilenstein geht es darum, die Verarbeitung natürlicher Sprache zu nutzen und Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache auf natürliche Weise zu verstehen und zu reproduzieren. Das KI-Netzwerk besteht aus neuronalen Netzwerken, komplizierten Anordnungen maschineller Lernalgorithmen, die der neuronalen Struktur des menschlichen Gehirns nachempfunden sind.
Das grundlegende Ziel der Verarbeitung natürlicher Sprache besteht darin, die menschliche Sprache in Computern nachzuahmen, sodass diese Maschinen Texte oder gesprochene Wörter einfacher und natürlicher interpretieren und emulieren können. Dieses Konzept gewinnt angesichts der rasanten Entwicklungen im Bereich der KI zunehmend an Bedeutung, auch wenn die volle Realisierbarkeit noch in weiter Ferne liegt. Das Aufkommen einer KI, die zur gegenseitigen Kommunikation fähig ist, stellt einen bedeutenden Schritt auf diesem Weg dar.
Die zusammengesetzte KI, ein „sensomotorisch-rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)“, wird auf ein Repertoire psychophysischer Aufgaben trainiert und reagiert auf Reize wie Licht basierend auf Anweisungen, die durch NLP übermittelt werden. Trotz fehlender vorheriger Expositions- oder aufgabenspezifischer Trainingsdaten erreicht das RNN eine beeindruckende Genauigkeit von 83 % bei der Ausführung von Aufgaben, die durch Anweisungen in natürlicher Sprache geleitet werden. Das Verständnis geschriebener Sätze erleichtert die Aufgabenausführung und gipfelt in der Artikulation der Ergebnisse über sprachliche Anweisungen an eine Geschwister-KI, wodurch die Aufgabenausführung ohne vorherige Erfahrung möglich wird.
Dieser Durchbruch vereinfacht den Prozess der Entwicklung von KI-Modellen, indem ein Großteil der Vorarbeiten entfällt. Herkömmlicherweise erfordert jedes Modell eine individuelle Schulung für bestimmte Aufgaben. Ein Netzwerk, in dem KI-Einheiten Wissen teilen können, vermeidet jedoch die Notwendigkeit einer derart umfangreichen Erstschulung.
Die Wissenschaftler hinter diesem Netzwerk haben einen Meilenstein erreicht, indem sie es dem Modell ermöglicht haben, vollständige Sätze auf eine Weise zu verarbeiten und darauf zu reagieren, die die natürliche menschliche Interaktion besser nachahmt. Dies stellt einen gewaltigen Sprung in den Fähigkeiten von KI-Modellen dar und erweitert ihr Potenzial für eine nahtlosere Zusammenarbeit mit menschlichen Bedienern.
Während KI-Systeme, die untereinander kommunizieren, nicht gleichbedeutend mit der Schaffung einer KI mit menschenähnlichen Denkfähigkeiten sind, ebnet diese Entwicklung den Weg für neue Erkundungen der KI-Technologie. Es weckt sowohl Aufregung als auch Besorgnis und schürt Debatten über die möglichen Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft, einschließlich spekulativer Bedenken, dass KI die menschliche Kontrolle übersteigt.
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