NVIDIA ist seit langem ein wichtiger Akteur, insbesondere bekannt für seine leistungsstarken GPUs, die Fortschritte in der KI vorantreiben. Allerdings gem BerichteAndere Tech-Giganten wollen diesen Aufstieg mit einer neuen Gewerkschaft stoppen: der Unified Acceleration Foundation (UXL).
UXL besteht aus großen Technologieunternehmen wie Intel, Google, Arm, Qualcomm und Samsung und hat ein Ziel: die Dinge aufzumischen und KI-Entwicklern mehr Freiheit zu geben. Derzeit fühlen sich viele Entwickler bei der Verwendung der speziellen Software von Nvidia, die nur mit den Chips von Nvidia funktioniert, festgefahren. UXL möchte das ändern, indem es eine neue Software-Suite erstellt, die allen offen steht. Können sie das erreichen? Lernen wir UXL zunächst besser kennen.
Die Herausforderung der Unified Acceleration Foundation gegen die Dominanz von NVIDIA
Die Unified Acceleration Foundation (UXL) ist eine Gruppe großer Technologieunternehmen, die zusammenarbeiten, wie Intel, Google, Arm, Qualcomm und Samsung. Ihr Hauptziel ist es, Software zu entwickeln, die KI-Entwicklern mehr Freiheit gibt und Nvidia herausfordert. Derzeit haben viele Entwickler das Gefühl, dass sie die spezielle Software von NVIDIA nicht nutzen können, die nur mit den Chips von NVIDIA funktioniert. UXL möchte das ändern, indem es eine Open-Source-Software-Suite entwickelt.
Mit dieser Suite können Entwickler Code schreiben, der auf jedem Computer ausgeführt werden kann, nicht nur auf Computern mit NVIDIA-Chips. Es ist, als würde man Entwicklern mehr Optionen bieten, damit sie nicht an die Technologie eines Unternehmens gebunden sind. Das ist eine große Sache, denn NVIDIA ist der Spitzenreiter bei KI-Hardware mit leistungsstarken GPUs wie dem B200 und GB200. Dies bedeutet aber auch, dass Entwickler beispielsweise die Tools von Nvidia verwenden müssen CUDAwas ihre Auswahlmöglichkeiten einschränkt.
Die Lösung von UXL mit dem Namen OneAPI Open Standard wird von Intel entwickelt. Es soll das Programmieren einfacher machen, indem es die Notwendigkeit spezifischer Programmiersprachen und -tools überflüssig macht. Auf diese Weise können Entwickler auf unterschiedlichen Hardwaretypen arbeiten, ohne jedes Mal etwas Neues lernen zu müssen.
Während UXL mit KI und Hochleistungsrechnen beginnt, Sie planen, auch die Hardware von NVIDIA zu unterstützen. Sie wenden sich auch an andere Unternehmen wie Microsoft und Amazon, um sicherzustellen, dass ihre Software mit verschiedenen Chips und Systemen gut funktioniert. Obwohl Microsoft nicht Teil von UXL ist, wird gemunkelt, dass es bei der Herstellung mit AMD zusammenarbeitet KI-Chips das könnte mit dem von Nvidia konkurrieren.
Insgesamt möchte UXL die KI-Entwicklung offener und flexibler gestalten, damit Entwickler mehr Auswahlmöglichkeiten haben und problemlos mit verschiedenen Technologien arbeiten können. Ihr Ziel ist es, ein kollaborativeres und wettbewerbsfähigeres Umfeld in einer Technologiewelt zu schaffen, in der NVIDIA-Regeln im Augenblick.
Alle Bilder wurden erstellt von Eray Eliaçık/Bing
