Die KI-Entwicklung boomt, da Open-Source-Startups die Lücke füllen

• Der ROSS-Index von Runa Capital unterstreicht den wachsenden Markt für KI und Open-Source-Technologien und verfolgt die schnelle Expansion dieses Sektors. Es spiegelt ein immer lebendigeres Ökosystem wider, das durch technologische Fortschritte angetrieben wird.
• Herausragende Unternehmen wie LangChain und Startups wie Reflex und AITable veranschaulichen die Innovation des Sektors durch umfangreiche Finanzierung und bahnbrechende Projekte. Diese Bemühungen verdeutlichen die Vielfalt und Weiterentwicklung von KI und Open-Source-Projekten.
• Die 50 größten Open-Source-Startups aus 17 Ländern weisen ein erhebliches finanzielles Wachstum und gesellschaftliches Engagement auf. Die Finanzierung stieg auf 513 Millionen US-Dollar, eine Steigerung von 32 % im Vergleich zum Vorjahr, was den globalen Einfluss von Open-Source-Innovationen unterstreicht.

Eine aktuelle Veröffentlichung betont die steigende Nachfrage nach Startups, die sich der Entwicklung von Open-Source-Tools und -Technologien im schnell wachsenden Bereich der künstlichen Intelligenz widmen. Dieser Trend spiegelt sich im Dateninfrastruktursektor wider, der einen ähnlichen Anstieg des Interesses verzeichnet.

Runa-Hauptstadt, eine Risikokapitalgesellschaft, die 2022 vom Silicon Valley nach Luxemburg umzog, hat in den letzten vier Jahren den Runa Open Source Startup (ROSS) Index herausgegeben. Dieser Index hebt die am schnellsten wachsenden kommerziellen Open-Source-Software-Startups (COSS) hervor. Das Unternehmen veröffentlicht vierteljährlich Aktualisierungen und stellte 2022 seinen ersten Jahresüberblick vor, der eine umfassende Analyse der Aktivitäten des Jahres bietet.

Die heißesten 10 COSS-Startups des Jahres 2023

Die entscheidende Rolle von Daten in der künstlichen Intelligenz wird durch die Abhängigkeit von KI von riesigen Datensätzen für Lernen und Vorhersagen unterstrichen, was eine robuste Infrastruktur für die Datenerfassung, -speicherung und -analyse erfordert. Diese Konvergenz der Trends ist ein Hauptschwerpunkt des Berichts.

LangChain, ein erst zwei Jahre altes Startup aus San Francisco, übernahm im vergangenen Jahr die Führung im ROSS-Index. Es hat eine erstellt Open-Source-Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Im Jahr 2023 erhielt das Flaggschiffprojekt von LangChain über 72.500 Sterne, und kürzlich war Sequoia der Speerspitze bei einem 25-Millionen-Dollar-Projekt Finanzierungsrunde der Serie A für die Firma.

Die Top 10 sind ebenfalls vertreten ReflexA Framework zur Entwicklung von Webanwendungen in reinem Python, das gerade eine Startfinanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar erhalten hat. Bemerkenswert sind auch SismoA Datenschutzorientierter Dienst Ermöglichen, dass Benutzer persönliche Informationen selektiv mit Apps teilen; HPC-KImit dem Ziel, eine verteilte Plattform für die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu etablieren, ähnlich der OpenAI Südostasiens; AITableeine Plattform zum Erstellen von KI-Chatbots in Tabellenkalkulationen, positioniert sich als Konkurrent von Airtable mit einem Open-Source-Touch; Und Qdranteine Open-Source-Vektordatenbank, die kürzlich 28 Millionen US-Dollar gesammelt hat, um den KI-Boom zu nutzen.

Eine ausführliche Überprüfung der 50 angesagtesten Open-Source-Startups des Vorjahres ergab, dass mehr als die Hälfte mit den Bereichen KI und Dateninfrastruktur verknüpft sind.

Ungefähr letztes Jahr

Der Vergleich des Index 2023 mit seinem Vorgänger stellt eine Herausforderung dar, vor allem weil Unternehmen häufig ihre Strategien anpassen oder ihre Produkte neu positionieren, um sie an vorherrschende Trends anzupassen. Der Anstieg der Popularität von ChatGPT im letzten Jahr veranlasste viele junge Startups dazu, ihren Fokus zu ändern oder die „KI“-Aspekte ihrer Angebote zu verbessern.

Angesichts der bahnbrechenden Erfolge der generativen KI im letzten Jahr ist der Anstieg der Nachfrage nach Open-Source-Komponenten verständlich, da Unternehmen versuchen, mit großen proprietären KI-Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und Google zu konkurrieren.

Open-Source-Software lebt von ihrem globalen kollaborativen Charakter mit Beiträgen von Entwicklern aus der ganzen Welt. Diese globale Zusammenarbeit spiegelt sich in den kommerziellen Open-Source-Startups wider, die oft ohne einen herkömmlichen physischen Hauptsitz operieren.

Der ROSS-Index führt eine geografische Dimension ein, indem er feststellt, dass 26 der börsennotierten Unternehmen ihren Sitz in den USA haben, obwohl 10 von ihnen ihren Ursprung in anderen Ländern haben und ihre Belegschaft oder Gründer im Ausland beschäftigen.

Die Vielfalt geht noch weiter: Die Top-50-Unternehmen stammen aus 17 verschiedenen Ländern. Europa sticht mit 23 eingetragenen Unternehmen hervor, was einem Anstieg von 20 % gegenüber dem vorherigen Index entspricht. Frankreich ist in Europa mit sieben COSS-Startups führend, darunter zwei in den Top 10, während die Vertretung des Vereinigten Königreichs von einem auf sechs Startups stieg und sich damit den zweiten Platz in Europa sicherte.

Weitere Erkenntnisse aus dem Bericht verdeutlichen die Vielfalt der Programmiersprachen, die von den Top-50-Startups verwendet werden und von 10 Sprachen im Jahr 2022 auf 12 im letzten Jahr angewachsen sind. Trotz dieser Vielfalt bleibt Typescript das beliebteste und wird von 38 % der Unternehmen genutzt. Python und Rust verzeichneten eine zunehmende Akzeptanz, während Go und JavaScript einen Rückgang verzeichneten.

Die Gesamtbeiträge der 50 besten ROSS-Index-Startups stiegen im Jahr 2023 um 12.000, und die Gesamtzahl ihrer GitHub-Stars stieg um fast eine halbe Million. Finanziell gesehen erreichten die 50 größten COSS-Startups im vergangenen Jahr eine Finanzierung von 513 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 32 % gegenüber 2022 und einem deutlichen Wachstum von 145 % gegenüber 2021 entspricht.

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz im EdTech?

Determinanten des Top-Trendstatus

• Für die Berücksichtigung sind mindestens 1.000 GitHub-Sterne erforderlich, um ein grundlegendes Maß an Beliebtheit und Community-Engagement sicherzustellen.
• Der Schwerpunkt liegt auf der jährlichen Wachstumsrate (AGR) der GitHub-Sterne, um zu messen, wie schnell ein Projekt Aufmerksamkeit erregt, und nicht nur auf der Gesamtzahl der Sterne, was Projekte begünstigt, die über einen bestimmten Zeitraum schnell an Popularität gewinnen.
• Manuelle Kuratierung durch das Runa-Investmentteam zur Identifizierung von Projekten produktorientierter kommerzieller Organisationen mit dem Ziel, Open-Source-Startups und nicht allgemeine Projekte hervorzuheben.
• Startups müssen innerhalb der letzten zehn Jahre gegründet worden sein und weniger als 100 Millionen US-Dollar an Fördermitteln erhalten haben, wobei der Schwerpunkt eher auf aufstrebenden als auf etablierten Unternehmen liegt.
• Beurteilung, wie „Open Source“ ein Startup ist, unter Berücksichtigung des Spektrums von vollständig Open Source bis hin zu „Open Core“-Modellen, mit einer Präferenz für Startups, die eine signifikante Verbindung zu ihren Open-Source-Repositories aufrechterhalten.
• Liberale Interpretation von „Open Source“, einschließlich Unternehmen mit „Source-Available“-Lizenzen, wie sie beispielsweise von Elastic und MongoDB zum Schutz vor der Ausbeutung durch große Cloud-Anbieter eingeführt wurden, was eher eine kommerzielle Perspektive von Open Source widerspiegelt als die strikte Einhaltung formaler Open-Source-Lizenzen. Quelllizenzen.
• Einschlusskriterien berücksichtigen die kommerziellen Auswirkungen und das Potenzial von Open-Source-Startups und schließen solche aus, die sich hauptsächlich auf professionelle Dienstleistungen, Nebenprojekte mit begrenzter Unterstützung oder solche ohne kommerzielles Element konzentrieren.
• Der ROSS-Index dient als ergänzendes Tool neben anderen Indizes wie dem Open Source Index von Two Sigma Ventures und der Trending-Repositories-Seite von GitHub und bietet einen einzigartigen Fokus auf Open-Source-Startups im Besonderen und nicht auf Open-Source-Projekte im Allgemeinen.

Hervorgehobener Bildnachweis: Kerem Gülen/Midjourney