Was den technologischen Fortschritt angeht, ist die künstliche Intelligenz (KI) zweifellos einer der größten. Angefangen bei Sprachsynthese, Bildanalyse, Stimmungsanalyse, Expertensystemen und anderen neuartigen Kreationen verändert die KI den Arbeitsablauf der Welt, indem sie ihre Fähigkeiten in zahlreichen Bereichen einsetzt.
Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt und führte zu sozioökonomischen Belastungen, Todesfällen und einem Anstieg psychischer Krisen. In den letzten Jahren wurde jedoch die Aussicht auf KI im Gesundheitswesen untersucht. KI hat das Potenzial, als Triage-System bei der Früherkennung von Krankheiten zu fungieren. Darüber hinaus besitzt es die Fähigkeit, bei der Prognose und Diagnose von Krankheiten zu helfen.
Die Notwendigkeit, über KI und ihre Anwendung im Gesundheitsbereich auf dem Laufenden zu bleiben, darf nicht heruntergespielt werden. Die Aufklärung über KI für Kinder in Grundschulen in den Vereinigten Staaten wurde bereits in die Tat umgesetzt. Ebenso unabhängig davon, ob Sie im US-amerikanischen Gesundheitssystem arbeiten oder dort eingeschrieben sind Online-Programm für Krankenpfleger in Texasoder mehr über Medizintechnik erfahren möchten, ist dieser Artikel Ihr Leitfaden zum Verständnis der Rolle von KI bei der Krankheitserkennung, insbesondere der Früherkennung von Diabetes-bedingten Krankheiten.
KI- und diabetesbedingte Komplikationen
Diabetes ist eine chronische Erkrankung, die auf einen hohen Blutzuckerspiegel (Glukose) zurückzuführen ist. Dies ist auf die Unfähigkeit des Körpers zurückzuführen, Insulin zu produzieren oder zu verwenden, ein Hormon, das von der Bauchspeicheldrüse produziert wird, um den Blutzuckerspiegel im Körper zu regulieren.
Diabetes kann eine tödliche Krankheit sein, die entweder vom Typ 1 oder vom Typ 2 ist. Mit dem Ausbruch von Diabetes gehen unzählige Komplikationen einher, darunter diabetische Retinopathie, diabetische Neuropathie, diabetische Nephropathie, koronare Herzkrankheit, Schlaganfall und periphere arterielle Verschlusskrankheit.
Untersuchungen haben gezeigt, dass die Informationen aus den Blutgefäßen in der Netzhaut ist eine große Bereicherung für die Früherkennung von Diabetes und den damit verbundenen Komplikationen. Im letzten Jahrzehnt hat sich gezeigt, dass die Bildanalysefähigkeit der KI bei der Erkennung des Ausbruchs von Typ-1- und Typ-2-Diabetes sowie der damit verbundenen mikrovaskulären und makrovaskulären Komplikationen hilft.
Diabetische Retinopathie
Diabetische Retinopathie ist eine Erkrankung, die bei Menschen mit Diabetes zu Sehverlust und sogar Blindheit führt, wenn die Blutgefäße im Gewebe im hinteren Teil des Auges beschädigt werden. Diabetische Retinopathie betrifft 1 von 3 Diabetikerninsbesondere wenn ein hoher Blutzuckerspiegel nicht wirksam behandelt werden kann.
Mehrere Kliniken in Singapur haben KI zur Erkennung diabetischer Retinopathie eingesetzt. Dieses als Selena+ bekannte KI-System sucht nach Symptomen wie Blutungen, Schwellungen und Mikroaneurysmen und kann Analysieren und Ergebnisse eines Sehtests erstellen in nur wenigen Minuten (statt einer Stunde wie beim Augenarzt).
Diabetische Neuropathie
Diabetische Neuropathie ist eine Art Nervenschädigung, bei der Ihre Hände und unteren Gliedmaßen taub gegenüber Schmerzen sind, die hauptsächlich durch Diabetes verursacht werden. Im Vereinigte StaatenDie finanzielle Belastung, die durch diabetische Neuropathie entsteht, beläuft sich auf mehr als 10 Milliarden US-Dollar pro Jahr.
KI spielt eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Risikofaktoren, die bei der Entwicklung einer diabetischen Neuropathie eine Rolle spielen. Insbesondere hat sich die KI dahingehend entwickelt, in sie integriert zu werden intelligente tragbare Geräte die den Blutzuckerspiegel kontrollieren; Dies ermöglichte es Diabetikern jedoch, über ihre Gesundheitsdaten informiert zu bleiben und somit zu wissen, wann Komplikationen wie eine diabetische Neuropathie auftreten könnten.
Diabetische Nephropathie
Diabetische Nephropathie ist ein chronisches Nierenversagen, das entweder auf Typ-1- oder Typ-2-Diabetes zurückzuführen ist. Die Sterblichkeitsrate aufgrund diabetischer Nephropathie ist enorm und sie ist die häufigste Komplikation von Diabetes. Untersuchungen haben gezeigt, dass es entwickelt sich bei etwa 40 % der Diabetikernach einem 10-jährigen Diagnosezeitraum.
KI-Modelle wie rekurrente neuronale Netze (RNN), regressionsbasierte Methoden, Entscheidungsbäume, Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) und Extreme Gradient Boosting wurden bei der Diagnose früher Anzeichen von Nierenversagen aufgrund von Diabetes eingesetzt.
Die aus diesen Modellen erhaltenen Leistungsmetriken sind alle oben 80 % Dies verschiebt die Grenzen der Frühdiagnose diabetischer Neuropathie erheblich.
Koronare Herzkrankheit (KHK)
CAD ist eine diabetische Komplikation, die das Herz, seine Struktur und seine Funktion beeinträchtigt. In den Vereinigten Staaten ist CAD die häufigste Todesursache. Fast 20,5 Millionen Erwachsene in den USA leiden an koronarer Herzkrankheit, was sie zur häufigsten Herzkrankheit in Amerika macht.
KI-basierte Techniken wurden in eine Elektrokardiographie (EKG), demografische Merkmale, Symptome, Befunde einer körperlichen Untersuchung und Herzfrequenzsignale integriert, um die Erkennung früher Anzeichen einer diabetischen Herzinsuffizienz zu unterstützen.
Dies hat zu zahlreichen vorbeugenden Maßnahmen wie Ernährungsumstellungen und häufiger körperlicher Aktivität bei Erwachsenen geführt, bei denen durch KI eine koronare Herzkrankheit diagnostiziert wurde.
Schlaganfall
Diabetes verursacht einen Schlaganfall, eine Erkrankung, bei der der Blutfluss zum Gehirn blockiert ist oder es zu plötzlichen Blutungen im Gehirn kommt. Die Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten berichteten Jedes Jahr erleiden 795.000 Menschen in den Vereinigten Staaten einen Schlaganfall.
KI kann bei der Früherkennung eines Schlaganfalls helfen, indem sie die Krankengeschichte, Risikofaktoren und Vitalfunktionen eines Patienten analysiert, einschließlich Blutdruck, Herzfrequenz und EKG-Werte.
Periphere arterielle Verschlusskrankheit (pAVK)
PAD ist eine der makrovaskulären Komplikationen von Diabetes, die durch die Verstopfung der Arterien in den unteren Extremitäten gekennzeichnet ist und zu Symptomen wie Claudicatio intermittens und Schmerzen, insbesondere bei körperlicher Aktivität, führt.
Bis 2030 Prognosen zeigen, dass die Zahl der Diabetiker mit pAVK in den USA 23,8 Millionen erreichen wird
KI hat große Kompetenz in diesem Bereich bewiesen Erkennung von pAVK und Vorhersage der Behandlungsergebnisse für Diabetiker.
Schlussfolgerungen
KI spielt eine wesentliche Rolle bei der Früherkennung von Krankheiten wie Diabetes und seinen unzähligen Komplikationen. Interessanterweise wollen Forscher die Fähigkeiten der KI nutzen, um alle dem Menschen bekannten Krankheiten zu erkennen.
Obwohl es offensichtlich ist, dass KI eine entscheidende Rolle bei der Erkennung von Krankheiten spielt, birgt sie immer noch Risiken in sich. Weltweit gibt es Teams, die sich dafür einsetzen, das Risiko zu beseitigen, das KI bei der Früherkennung von Krankheiten birgt.
Es wird Sie interessieren, dass KI die Arbeitseffizienz vieler Ärzte gesteigert hat. Regierungen auf der ganzen Welt haben von der KI profitiert, da sie erheblich dazu beiträgt, die durch Krankheiten verursachte finanzielle Belastung zu verringern.
Kurz gesagt: KI wird den Lebensunterhalt von Patienten, Ärzten und Nationen bereichern. Alle und jeder muss sich bemühen, die KI aufgrund ihrer transformativen Kraft zu nutzen.
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