DALL-E Mini ist als unerwarteter Konkurrent in das Rennen der KI-Bilderzeugung eingestiegen und verfügt über seine ganz eigenen Fähigkeiten und Einschränkungen. In einer vergleichenden Analyse zeigt DALL-E Mini, insbesondere die von Craiyon entwickelte Version, bemerkenswertes Potenzial, insbesondere in Bezug auf Bildqualität und Einfachheit der Eingabeaufforderungen.
Besonders im letzten Jahr verändern künstliche Intelligenz und die Vorteile dieser Technologie unser Leben. Mittlerweile gibt es Bots, die an unserer Stelle repetitive Aufgaben erledigen, die früher Zeit und Mühe kosteten, und viele Branchen haben begonnen, davon zu profitieren.
Diese Technologie, deren Verbreitung mit dem von OpenAI initiierten KI-Trend zugenommen hat, hat uns generative Modelle vorgestellt, die vielen Zwecken wie Text-zu-Bild und Text-zu-Ton dienen. Obwohl die Bilderzeugungstechnologie von Midjourney von Künstlern kritisiert wurde, können Sie mit Bilderzeugungstools jedes erdenkliche Bild erstellen, auch wenn Sie kein Talent oder keine Ausbildung haben.
Was ist DALL-E mini?
DALL-E mini ist ein Text-zu-Bild-KI-Modell, das von erstellt wurde Boris Dayma. Es basiert auf einem riesigen Text- und Bilddatensatz und kann aus Textbeschreibungen fotorealistische Bilder generieren. Das Modell befindet sich noch in der Entwicklung, hat aber bereits einige beeindruckende Ergebnisse erzielt.
DALL·E mini ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden kann, darunter:
- Erstellen von Illustrationen für Bücher, Artikel und Websites
- Erstellung von Konzeptzeichnungen für Videospiele und Filme
- Entwerfen von Produktprototypen
- Abstrakte Ideen visualisieren
Das Modell befindet sich noch in der Entwicklung, hat aber bereits einige beeindruckende Ergebnisse erzielt. So können beispielsweise Bilder erzeugt werden, die sowohl fotorealistisch als auch kreativ sind. Es können auch Bilder generiert werden, die auf komplexen Textbeschreibungen basieren, wie zum Beispiel „Eine Katze mit Zylinder und Fahrrad fahren“.
Sehen Sie, wie Boris Dayma DALL-E mini erklärt Gewichte und Voreingenommenheiten YouTube-Kanal unten.
Wie schneidet DALL-E mini im Vergleich zu DALL-E 2 ab?
Der Vergleich zwischen dem selbstgehosteten DALL-E Mini und seinem Gegenstück, DALL-E 2, offenbart deutliche Vorteile und Überlegungen. Ein wesentlicher Aspekt ist die Möglichkeit, Modelle genau an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Die Fähigkeit zur individuellen Daten- und Feinabstimmung in DALL-E Mini, insbesondere in verschiedenen Sprachen oder Fachdomänen, bietet einen entscheidenden Vorteil. Diese Fähigkeit, Modelle zu „steuern“, um bestimmte Ergebnisse zu generieren, wie z. B. „Anwaltsroboter“ oder nuancierte Bilder, ist ein leistungsstarkes Werkzeug.
Diese Innovation bringt jedoch ihre eigenen Überlegungen mit sich, insbesondere die Infrastrukturanforderungen. Während DALL-E 2 über eine einfache Netzwerkanforderung funktioniert, erfordert DALL-E Mini eine höhere Recheninfrastruktur und erfordert für eine effiziente Leistung eine robuste GPU oder einen leistungsstarken Multi-CPU-Server.
Den Kern der Funktionalität des DALL-E Mini bildet ein Sequenz-zu-Sequenz-Decoder-Netzwerk, das auf dem bidirektionalen und autoregressiven Transformatormodell (BART) basiert. Diese komplizierte Pipeline besteht aus vier Komponenten:
- Image-to-Token-Encoder
- Textkodierer
- Seq2seq BART-Decoder
- Token-zu-Bild-Decoder
Während des Trainings nutzt DALL-E Mini etwa 15 Millionen Bildunterschriftenpaare, um den entscheidenden BART-seq2seq-Decoder zu trainieren. Dies beinhaltet die Generierung von Bild-Tokens aus Bildern über einen VQGAN-Encoder und die Konvertierung von Textbeschreibungen in Texteinbettungs-Tokens über einen BART-Encoder. Der seq2seq-Decoder generiert dann basierend auf diesen Einbettungen eine Sequenz von Bild-Tokens.
Zur Schlussfolgerung generiert der BART-Textencoder mit nur einer Texteingabeaufforderung Einbettungen für die Eingabeaufforderung und leitet so den Sequenzvorhersageprozess zur Erstellung von Bildern ein.
Beeindruckende Leistung
Die Leistung des DALL-E Mini ist besonders faszinierend, wenn er mit unterschiedlichen Eingabeaufforderungskomplexitäten getestet wird. Von relativ einfachen Eingabeaufforderungen, wie der Visualisierung eines „Mädchens beim Golfspielen“, bei dem es bei der Platzierung der Hand relativ zum Golfschläger auf Herausforderungen stößt, bis hin zu spezielleren Eingabeaufforderungen im Gesundheitswesen, wie „eine Röntgenaufnahme der Brust einer gesunden Wirbelsäule“, die beeindruckende Ergebnisse liefert Trotz der anatomisch „nahezu“ genauen Ergebnisse weist das Modell seine Stärken und Grenzen auf.
Wie kann ich DALL-E mini kostenlos nutzen?
Es gibt zwei Möglichkeiten, DALL-E mini kostenlos zu nutzen:
- Nutzen Sie die Craiyon-Website: Der einfachste Weg, DALL-E mini zu nutzen, ist die Nutzung der Craiyon-Website. Sie müssen kein Konto erstellen, um die Website zu nutzen, müssen jedoch jedes Mal, wenn Sie ein Bild erstellen, ein CAPTCHA ausfüllen
- Verwenden Sie die DALL-E Mini-API: Wenn Sie Entwickler sind, können Sie die DALL-E Mini-API verwenden, um das Modell in Ihre eigenen Anwendungen zu integrieren. Die API befindet sich derzeit in der Beta-Phase, die Nutzung ist jedoch kostenlos
Hier sind die Schritte zur Verwendung der Craiyon-Website zum Generieren eines Bildes mit DALL-E mini:
- Gehe zum Craiyon-Website oder HugginFace-Nabe von DALL-E mini
- Geben Sie eine Textbeschreibung des Bildes ein, das Sie generieren möchten
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Generieren“.
- Das Modell generiert vier Bilder basierend auf Ihrer Textbeschreibung
- Sie können die Bilder auf Ihrem Computer speichern oder mit anderen teilen
Wenn Sie also ein kostenloses Bildgenerierungstool benötigen, scheint DALL-E mini genau das Richtige für Sie zu sein. Zu Beginn der letzten Monate des Jahres 2023 ist es für uns alle spannend zu beobachten, wie sich KI-Technologien weiterentwickeln. Mal sehen, was uns die Zeit noch in der künstlichen Intelligenz zeigen wird.
Hervorgehobener Bildnachweis: Joanna Kosinska/Unsplash.
