Daten. Vier kleine Buchstaben, eine milliardenschwere Chance für große und kleine Unternehmen. Von der Demokratisierung von Programmiersprachen und Analysetools bis hin zum Aufkommen von Datenwissenschaftlern als wichtigste Entscheidungsbeeinflusser der modernen Arbeitswelt – Datenwissenschaft und die ihr zugrunde liegenden Methoden verändern das Gesicht der Wirtschaft. Lassen Sie uns herausfinden, wie eine Qualifikation wie eine Master of Data Science vom RMIT kann für einen Datenexperten eine transformative Erfahrung sein und wie es positive Innovationen und Veränderungen in Ihrem Unternehmen vorantreiben kann.
Bedeutung von Daten für die moderne Belegschaft
Es scheint vielleicht nicht so, aber Daten sind für die Abläufe von Arbeitskräften auf der ganzen Welt schnell von entscheidender Bedeutung geworden. Die Daten weisen einige Engpässe auf, wie zum Beispiel die drei Vs – Geschwindigkeit, Vielfalt und Lautstärke – Mit vielen modernen Plattformen lassen sich diese Probleme jedoch viel besser lösen als in den vergangenen Jahrzehnten.
Stellen Sie sich zum Beispiel ein Logistikunternehmen vor, das Wettervorhersagen nutzen kann, um LKWs proaktiv umzuleiten, bevor Stürme aufkommen. Dadurch können sie den Zeitverlust minimieren, der durch schlechtes Wetter verursacht wird. Einst eine Idee, die im Reich der Geschäftsphantasie lag, versorgen moderne Logistikunternehmen heute ihre Lieferketten mit Daten, um Entscheidungen zu treffen, bevor eine Krise ausbricht.
Eine weitere Möglichkeit, Daten online zu nutzen, ist die Verknüpfung von Produktdaten mit Online-Schaufenstern zum Nutzen des Verbrauchers, sodass Verbraucher die gewünschten Produkte bequem von der Couch aus kaufen können. Auch wenn es wie eine relativ minimale Anwendung von Daten aussieht, kann es sich in Wirklichkeit um mehrere komplexe Systeme handeln, die bei der Produktauswahl, der Lieferoptimierung und dem Werbemarketing helfen.
Diese beiden Konzepte mögen unglaublich kompliziert erscheinen, aber seitdem Daten zugänglich geworden sind, konnten sowohl kleine als auch große Unternehmen sie nutzen und zum Nutzen ihrer Organisationen bereitstellen. Daten haben sich schnell zu einem entscheidenden Entscheidungselement für Unternehmen entwickelt – mit einem so einfachen Werkzeug wie einem Laptop kann das Verständnis von Daten über Erfolg oder Misserfolg des modernen Unternehmers entscheiden.
Die Gefahren des Ignorierens der Daten
Heutzutage ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen sich mit Daten auseinandersetzen und mit ihnen arbeiten. Das Ignorieren von Daten mag wie ein sinnvoller Schritt erscheinen, wenn Sie noch nie damit gearbeitet haben. Wenn Sie jedoch keine Maßnahmen ergreifen, um das Beste aus den Informationen Ihres Unternehmens zu machen, kann dies gefährlich, wenn nicht sogar tödlich für das Schicksal eines Unternehmens sein.
Dies lässt sich daran erkennen, wie moderne Hackergruppen Organisationen wie Medibank und Optus ins Visier nehmen, um Lösegeld zu erpressen. Für das moderne Unternehmen kann mangelndes Wissen über Daten unvorhergesehene Folgen haben. Denn würden Sie einem Unternehmen Ihre Daten anvertrauen, wenn es Ihnen das nicht einmal sagen kann? wie viel fehlt? Zumindest ist das Verständnis der grundlegenden Eigenschaften Ihrer Daten nicht nur für Ihre Mitarbeiter und Kunden von Vorteil, sondern kann in Krisenzeiten auch als Entscheidungshilfe dienen. Daten und moderne Data-Science-Methoden sollten als wesentlich für die Erzielung von Ergebnissen angesehen werden – anstatt sich auf Bauchgefühl und veraltete Praktiken zu verlassen.
Moderne Geschäftsanalysen – Teams stärken
Bedenken Sie die Rolle von Daten am Arbeitsplatz, schon vor zehn Jahren. Große Datensätze waren oft unhandlich, auf alten Servern gefangen und für die meisten Mitarbeiter nicht zugänglich. Im Laufe der Zeit und der Weiterentwicklung der Technologie hat sich der moderne Business-Analyst zu einem Power-User moderner Tools und Techniken entwickelt. Programmiersprachen wie SQL und Python ermöglichen es Datenanalysten, mehr aus den Daten im Unternehmen herauszuholen, indem sie sich mit der Komplexität großer Datenbanken befassen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies wird durch den Einsatz moderner Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau weiter unterstützt, die es Endbenutzern ermöglichen, in ihre Daten einzutauchen, sie zu transformieren und auf hilfreiche und interessante Weise auszudrücken.
Business-Analysten nutzen eine Mischung aus modernen Analysetools, um Prozesse zu verstehen und aussagekräftige Empfehlungen zu geben. Sie können in kleinen Teams arbeiten oder in größere, interdisziplinäre Teams eingebettet sein und sind in vielen großen Unternehmen für das Verständnis der vorhandenen Daten von entscheidender Bedeutung.
Umsetzbare Erkenntnisse – der moderne Datenwissenschaftler
Eine andere Art und Weise, wie sich die Methoden der Datenwissenschaft in den letzten Jahren weiterentwickelt haben, ist die Entstehung des modernen Datenwissenschaftlers als Titan des Geschäftsbetriebs und als wichtiger Einflussfaktor bei der Datenentscheidungsfindung. Ein Datenwissenschaftler, der Daten aus einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Quellen bezieht, kann Daten nicht nur dazu nutzen, Erkenntnisse zu empfehlen, sondern auch Möglichkeiten zum Testen und Lernen in allen Facetten eines Unternehmens.
Ein Datenwissenschaftler kann jedoch über das bloße Lesen von Daten hinausgehen – erfahrene Datenwissenschaftler können ihre Erkenntnisse nutzen, um komplexe Prognosemodelle zu erstellen, um die Auswirkungen von Ereignissen wie saisonalen Ausverkäufen oder Wetterstörungen proaktiv vorherzusagen und anderen Datennutzern eine klare Lesbarkeit zu ermöglichen über das Chancenpotenzial. Als Datenwissenschaftler geht es vor allem darum, sein Wissen zu nutzen, um neue und innovative Entscheidungen zu treffen, und letztendlich gibt es nur sehr wenige Rollen in einem Unternehmen, die den gleichen Einfluss auf das Unternehmen haben können.
Ist künstliche Intelligenz die Zukunft der Analytik?
Eine dieser Überlegungen, die man bei Daten berücksichtigen sollte, ist die Verbreitung von Schlagworten wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) innerhalb der Unternehmensmitarbeiter. Während der Einsatz von Tools wie großen Sprachmodellen wie OpenAI und generativen Tools wie Midjourney zweifellos einige Vorteile mit sich bringt, muss man bedenken, dass es eine Reihe ethischer und rechtlicher Bedenken gibt, die derzeit den Einsatz dieser Tools am Arbeitsplatz einschränken . Bedenken Sie, dass sich diese im Zuge der Entwicklung der Richtlinien in dieser aufstrebenden Branche ändern können. Bleiben Sie jedoch unbedingt über den Einsatz von KI und ML informiert, insbesondere im Datenbereich – sie haben das Potenzial, für innovative Organisationen von enormer Bedeutung zu sein.
Wohin werden Sie die Daten als nächstes führen?
Von einem einfachen Ladengeschäft bis hin zu einer Karriere in multinationalen Unternehmen wie Banken, Logistik oder Einzelhandel: Eine anerkannte Qualifikation in Datenwissenschaft kann die Tür zu einer Reihe von Möglichkeiten in Bereichen öffnen, von denen Sie vielleicht nicht wussten, dass sie verfügbar sind. Ob Datenbankanalyst, Business-Analyst oder Datenwissenschaftler: Man weiß nie, wo sich die nächste Chance bietet. Wenn Sie eine Karriere im Datenbereich anstreben, wenden Sie sich an einen Karriereberater und besprechen Sie Ihre Möglichkeiten. Man weiß nie – vielleicht haben Sie gerade eine völlig neue Karriere begonnen.
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