Die Gestaltung eines Lagers ist einer der wichtigsten Faktoren für die Effizienz, Produktivität und Sicherheit. Ein gut gestaltetes Lagerlayout kann dazu beitragen, die Raumnutzung zu optimieren, die Bestandsverwaltung zu verbessern, die Kommissionier- und Verpackungseffizienz zu steigern, Arbeitskosten zu senken, die Sicherheit zu verbessern, die Kapazität zu erhöhen, die Omnichannel-Fulfillment zu unterstützen, saisonale Schwankungen auszugleichen, Geräteschäden zu minimieren und die Nachhaltigkeit zu unterstützen.
Wir sind jetzt sehr nahe an der Zeit, die wir immer als die Zukunft bezeichnen, und wir sehen Konzepte wie maschinelles Lernen, IoT und künstliche Intelligenz in vielen Werkzeugen, die wir in unserem täglichen Leben verwenden. Tag für Tag akzeptiert die Menschheit die Technologie, stellt sie in den Mittelpunkt ihres Lebens und profitiert davon.
Wie erhält die Branche also ihren Anteil an diesem automatisierten Leben? Dank an Industrielles IoTVorbei sind die Zeiten hochkomplizierter Probleme, bei denen Experten Stunden oder sogar Tage damit verbringen mussten, bestimmte Probleme zu lösen. Jetzt sind unsere Arbeitsplätze viel sicherer, profitabler und angenehmer geworden.
Ein Bereich, über den wir nachdenken müssen, sind Lagerhäuser. Insbesondere die Gestaltung dieser Lager beeinflusst die Effektivität fast aller Unternehmen, die ihre Geschäfte online auf dem Weltmarkt abwickeln. Würden Sie uns glauben, wenn wir Ihnen sagen würden, dass künstliche Intelligenz auch Ihnen dabei helfen kann?
Warum ist die Lageraufteilung wichtig?
Das Lagerlayout spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg jedes Lagerbetriebs. Ein gut gestaltetes Layout kann sich erheblich auf die Effizienz, Produktivität und Sicherheit des Lagerbetriebs auswirken und ist daher ein wesentlicher Aspekt des Lieferkettenmanagements.
Hier sind zehn Gründe, warum Lagerlayout wichtig ist:
Optimiert die Raumnutzung
Eine gute Lageraufteilung nutzt den verfügbaren Platz optimal aus und ermöglicht eine einfache Navigation und Lagerung des Inventars. Es hilft dabei, jeden Quadratmeter des Lagers auszunutzen, wodurch Platzverschwendung reduziert wird und sichergestellt wird, dass die Produkte auf organisierte Weise gelagert werden
Verbessert die Bestandsverwaltung
Ein effektives Lagerlayout trägt dazu bei, dass der Lagerbestand organisiert und zugänglich gelagert wird, wodurch die Nachverfolgung und Verwaltung der Lagerbestände erleichtert wird. Dies reduziert das Risiko von Fehlbeständen oder Überbeständen, die zu Umsatzeinbußen oder unnötigen Lagerkosten führen können.
Verbessert die Kommissionier- und Verpackungseffizienz
Ein gut durchdachtes Lagerlayout kann die Reisezeit und Entfernungen für Kommissionierer und Packer verkürzen und es ihnen ermöglichen, Aufträge schneller und genauer auszuführen. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und reduziert die mit der Auftragsabwicklung verbundenen Arbeitskosten.
Reduziert die Arbeitskosten
Durch die Minimierung von Reisezeit und Entfernung kann ein gutes Layout dazu beitragen, die mit der Auftragsabwicklung verbundenen Arbeitskosten zu senken. Dies kann dadurch erreicht werden, dass häufig entnommene Artikel an leicht zugänglichen Orten untergebracht werden, wodurch die Notwendigkeit wiederholter Spaziergänge oder Autofahrten verringert wird.
Verbessert die Sicherheit
Eine sichere und effiziente Lageraufteilung kann dazu beitragen, Unfälle und Verletzungen zu vermeiden, indem Staus reduziert, die Beleuchtung verbessert und freie Wege für Fußgänger und Fahrzeuge geschaffen werden. Dies kommt nicht nur den Mitarbeitern zugute, sondern trägt auch dazu bei, teure Geräte vor Schäden zu schützen.
Erhöht die Kapazität
Ein gut durchdachtes Lagerlayout kann größere Mengen an Lagerbeständen und Bestellungen bewältigen und ermöglicht so einen Betrieb des Lagers mit höchster Effizienz. Dies unterstützt das Geschäftswachstum und hilft, die Kundennachfrage in Stoßzeiten zu befriedigen.
Unterstützt Omnichannel-Fulfillment
Ein flexibles Lagerlayout kann mehrere Fulfillment-Kanäle wie E-Commerce, Einzel- und Großhandel berücksichtigen und stellt so sicher, dass Bestellungen effizient und genau bearbeitet werden. Dadurch können sich Lager an veränderte Marktbedingungen und Kundenpräferenzen anpassen.
Berücksichtigt saisonale Schwankungen
Ein gutes Lagerlayout kann dazu beitragen, saisonale Nachfrageschwankungen zu bewältigen, indem es die Flexibilität bietet, Lagerung und Arbeitsabläufe je nach Bedarf anzupassen. Dadurch können Lager ihre Abläufe je nach Bedarf vergrößern oder verkleinern, wodurch Verschwendung minimiert und die Effizienz maximiert wird.
Minimiert Geräteschäden
Eine gut geplante Lageraufteilung kann dazu beitragen, teure Geräte vor Schäden zu schützen und Wartungskosten und Ausfallzeiten zu reduzieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ausrüstung auf optimalem Niveau arbeitet und ein effizienter Lagerbetrieb unterstützt wird.
Unterstützt Nachhaltigkeit
Ein umweltfreundlicher Lageraufbau kann dazu beitragen, den Energieverbrauch, Abfall und Emissionen zu reduzieren und so zu einer nachhaltigeren Lieferkette beizutragen. Dies unterstützt die Ziele der sozialen Verantwortung des Unternehmens und trägt dazu bei, die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren.
Welche 4 Arten von Lagerlayouts gibt es?
Es gibt mehrere gängige Arten von Lagerlayouts, am häufigsten ist jedoch das rechteckige Layout. Dieses Layout besteht aus Regal- oder Regalreihen, die parallel zueinander verlaufen, mit Gängen, die senkrecht zu diesen Reihen verlaufen. Dieses Layout wird häufig in großen Lagern und Vertriebszentren verwendet, da es eine effiziente Lagerung und Entnahme von Produkten ermöglicht.
Ein weiterer gängiger Grundriss ist der quadratische Grundriss, der das Lager in quadratische Abschnitte unterteilt. Jeder Abschnitt enthält Reihen von Regalen oder Regalen, die im rechten Winkel zueinander angeordnet sind. Dieses Layout wird häufig in kleineren Lagerhäusern oder solchen mit begrenztem Platzangebot verwendet, da es die Lagerkapazität maximiert und gleichzeitig Platzverschwendung minimiert.
Eine weitere beliebte Option ist die U-förmige Anordnung mit einem Mittelgang und zwei Regalreihen auf beiden Seiten. Dieses Design ist nützlich für Lagerhäuser, in denen Produkte über eine einzige Laderampe empfangen und versendet werden, da es einen effizienten Verkehrsfluss ermöglicht und die Notwendigkeit des Manövrierens mit Gabelstaplern verringert.
Schließlich gibt es noch das Freiform-Layout, das keinem bestimmten Muster folgt und stattdessen unregelmäßig geformte Bereiche verwendet, um eine individuelle Aufbewahrungslösung zu schaffen. Dieses Layout wird häufig in Lagern mit besonderen Lageranforderungen verwendet, beispielsweise in solchen, in denen schwere oder sperrige Gegenstände gelagert werden, oder in solchen mit begrenzter Grundfläche.
Wie man künstliche Intelligenz nutzt, um das beste Lagerlayout-Design zu erstellen
Umschreiben in Paragprahs: Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung des besten Lagerlayoutdesigns kann ein leistungsstarkes Werkzeug zur Optimierung Ihrer Lagerabläufe sein. Hier sind einige Schritte, die Sie bei der Verwendung von KI für die Gestaltung des Lagerlayouts berücksichtigen sollten:
- Sammeln und analysieren Sie Daten: Beginnen Sie mit der Erfassung von Daten über Ihren Lagerbetrieb, einschließlich Informationen zu Lagerbestand, Auftragsabwicklung, Lagerraum und Verkehrsfluss. Analysieren Sie diese Daten, um Muster und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Definieren Sie Ihre Ziele: Bestimmen Sie, was Sie mit der Gestaltung Ihres Lagerlayouts erreichen möchten. Dies könnte eine Steigerung der Effizienz, eine Kostensenkung, eine Verbesserung der Sicherheit oder eine Erhöhung der Kapazität umfassen.
- Entwickeln Sie ein KI-Modell: Verwenden Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um ein Modell zu entwickeln, das basierend auf Ihren Daten und Zielen optimale Lagerlayout-Designs generieren kann. Sie können das Modell anhand historischer Daten und realer Beispiele erfolgreicher Lagerlayouts trainieren.
- Testen und verfeinern Sie das Modell: Sobald Sie das KI-Modell entwickelt haben, testen Sie es anhand simulierter Szenarien, um zu sehen, wie gut es funktioniert. Verfeinern Sie das Modell nach Bedarf, um seine Genauigkeit und Wirksamkeit zu verbessern.
- Layoutoptionen generieren: Nutzen Sie das trainierte KI-Modell, um mehrere Lagerlayoutoptionen zu generieren, die Ihren Zielen entsprechen. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Lagerkapazität, Effizienz der Kommissionierung und Verpackung sowie Transportwege.
- Bewerten und vergleichen Sie Layoutoptionen: Nutzen Sie eine Kombination aus Analyse und menschlichem Urteilsvermögen, um die verschiedenen vom KI-Modell generierten Layoutoptionen zu bewerten und zu vergleichen. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Kosten, Durchführbarkeit und mögliche Auswirkungen auf den Betrieb.
- Wählen Sie das beste Layout aus und implementieren Sie es: Wählen Sie das Layout, das Ihren Zielen am besten entspricht und am besten umsetzbar ist. Arbeiten Sie mit den Stakeholdern zusammen, um einen reibungslosen Implementierungsprozess sicherzustellen und alle notwendigen Anpassungen vorzunehmen.
- Überwachen und optimieren: Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihres Lagerlayouts und nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Nutzen Sie das KI-Modell, um neue Layoutoptionen zu generieren und das Design zu iterieren, um die Leistung im Laufe der Zeit zu optimieren.
Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um ein Lagerlayout zu erstellen, das für Effizienz, Produktivität und Sicherheit optimiert ist.
Es gibt auch kommerzielle Tools
Für Anfänger kann es eine ziemliche Herausforderung sein, ein Tool für künstliche Intelligenz von Grund auf zu erstellen. Glücklicherweise stehen viele Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zur Verfügung, die Ihnen bei der Erstellung des besten Lagerlayout-Designs helfen. Ein solches Tool ist Industrielle künstliche Intelligenz Inc’s „Warehouse Design Automation“.
Industrial Artificial Intelligence Inc. ist auf die digitale Transformation durch KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und datengesteuerte Technologie spezialisiert, vor allem in der Lager- und Logistikbranche, mit Ausweitung auf andere Bereiche. Ihre Eliteberater arbeiten eng mit Kunden zusammen, um nachhaltige und skalierbare Lösungen individuell anzupassen.
Sie stellen zwei Produkte vor: „Warehouse Design Automation“ und „Warehouse Resource Planning“.
Warehouse Design Automation (WDA) ist eine KI-orientierte cloudbasierte Designanwendung, die CAD mit maschinellem Lernen verwendet, um Entwürfe für Lagerstrukturen zu erstellen, einschließlich verschiedener Arten von Lagerung wie APR, Double Deep, Stacking, Shelving, Longspan Shelving und Mezzanine .
Geräte verbinden für optimale Industrieprozesse
Die Planung von Lagerressourcen ist wichtig, wird jedoch aufgrund der Komplexität oft vernachlässigt. Industrial Artificial Intelligence Inc. hat ein einzigartiges Mittel entwickelt, um die Produktivität bei jeder Aktivität in verschiedenen Lagerbetrieben zu steigern und sich damit von der Konkurrenz abzuheben. Sie berücksichtigen die Kosten für den Lagerbetrieb, insbesondere die MHE-Kosten.
Das Warehouse Planning Toolkit IAIC optimiert die Produktivität und verbessert die Prozesseffizienz in einem Lager mithilfe von KI-Techniken und datengesteuerter Technologie. Es schafft Möglichkeiten für Trends, sich von der traditionellen Ausführung (nur Automatisierung) zu entwickeln und prädiktive Betriebsmodelle zu integrieren, die Einblicke in die Entscheidungsfindung bei der Lagerplanung und -optimierung liefern. Das Toolkit umfasst Anforderungsanalysen, WDA, Ressourcenplanung, Diagnose- und Bewertungssystem sowie Lagersimulation.
Lassen Sie sich von den Giganten der Branche inspirieren
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Lagerverwaltung grundlegend verändert und ist ein überzeugendes Argument für ihren Einsatz bei der Bewältigung verschiedener logistischer Herausforderungen. Durch die Untersuchung einer Reihe bemerkenswerter Fallstudien können wir wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, wie KI-gesteuerte Lösungen Lagerlayouts und -abläufe verändern. Dies ist ein starkes Argument dafür, KI für Ihre eigenen Lageranforderungen in Betracht zu ziehen.
Als beispielhafter Fall dient das Amazon Robotics Fulfillment Center, das den Einfluss von KI-gestützten Robotern auf die Lagereffizienz demonstriert. Amazon hat diese mit maschinellen Lernalgorithmen ausgestatteten Roboter genutzt, um durch seine Logistikzentren zu navigieren und Artikel effizient aus den Regalen zu holen. Diese Innovation verkürzt die Reisezeit innerhalb des Lagers erheblich und steigert anschließend die Gesamtproduktivität. Sie ist ein überzeugendes Beispiel für das Potenzial von KI bei der Optimierung von Lagerlayouts und Arbeitsabläufen.
In ähnlicher Weise haben die Intelligent Warehouses von Walmart KI-gestützte Lagerverwaltungssysteme genutzt, um Bestandsherausforderungen zu bewältigen. Durch die Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen prognostiziert Walmart die Nachfrage und passt die Lagerbestände dynamisch an. Dadurch wird nicht nur Abfall minimiert, sondern auch die betriebliche Effizienz gesteigert, was ein starkes Argument für die Einführung KI-gesteuerter Lösungen in der Bestandsverwaltung darstellt.
Das Smart Warehouse von DHL ist ein weiteres bemerkenswertes Beispiel, das zeigt, wie KI die Lagerung optimieren, die Kommissionierung automatisieren und Lieferzeiten verbessern kann. Die Integration von Datenanalysen zur Vorhersage des Kundenverhaltens und zur Anpassung des Lagerbestands unterstreicht das transformative Potenzial von KI im Lagerbetrieb.
Die Vertriebszentren von Procter & Gamble haben außerdem KI-gesteuerte Lagerverwaltungssysteme eingeführt und Algorithmen des maschinellen Lernens genutzt, um die Nachfrage vorherzusagen und den Lagerbestand zu optimieren. Das Ergebnis ist eine Reduzierung des Abfalls und eine Verbesserung der Gesamtbetriebseffizienz.
Schließlich hat das automatisierte Lager von Tesco im Vereinigten Königreich KI-gestützte Systeme eingesetzt, um die Bestandsverwaltung, Produktverfolgung und Kundenlieferungen zu verbessern. Das greifbare Ergebnis dieser KI-gesteuerten Bemühungen ist nicht nur eine verbesserte Effizienz, sondern auch eine Kostensenkung, sodass Tesco seinen Kunden Lieferungen am selben Tag anbieten kann.
Diese Fallstudien aus der Praxis unterstreichen die Wirksamkeit von KI bei der Optimierung von Lagerlayouts und -abläufen. Sie veranschaulichen, wie KI zu mehr Effizienz, Kosteneinsparungen und einer allgemeinen Verbesserung der Kundenzufriedenheit führen kann. Während Unternehmen über ihre Lageranforderungen nachdenken, dienen diese Erfolgsgeschichten als überzeugendes Argument dafür, das Potenzial von KI zu nutzen, um transformative Veränderungen in der Logistikbranche voranzutreiben.
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