- • Kurzfassung: Ziel der Ant Group ist es, Finanzberatungs- und Versicherungsdienstleistungen mit der Einführung eines speziellen Large Language Model (LLM) und ihrer kundenorientierten App Zhixiaobao 2.0 neu zu definieren.
- • Kernerkenntnis: Das spezialisierte LLM und Zhixiaobao 2.0 sind darauf ausgelegt, sowohl Finanzprofis als auch alltäglichen Verbrauchern gezielte und äußerst präzise Beratung zu bieten.
- • Was kommt als nächstes: Während diese Technologien auf die behördliche Genehmigung warten, steht die Finanzbranche vor einem Wandel, der fachkundige Finanz- und Versicherungsberatung einem breiteren Publikum zugänglich machen könnte.
Die Ant Group hat ein spezialisiertes LLM zusammen mit einer kundenorientierten Finanzassistenten-App, Zhixiaobao 2.0, eingeführt, die darauf abzielt, die Finanzbranche sowohl für Experten als auch für Verbraucher zu revolutionieren.
Diese bahnbrechende Entwicklung war präsentiert auf einem Technologiesymposium in Shanghai.
„Vermögensverwalter können das LLM zur Bewertung von Finanzprodukten, zur Analyse von Märkten und zur Anlegerschulung einsetzen. Auch Versicherungsfachkräfte könnten das LLM nutzen, um Versicherungsprodukte zu erklären, Familienversicherungspläne zu entwerfen und Versicherungsansprüche zu überprüfen“, versicherte a Blog-Eintrag vom Unternehmen diese Woche.
Technische Highlights von Zhixiaobao 2.0
Was das Sprachmodell der Ant Group auszeichnet, ist seine Nischenausrichtung. „Allgemeine LLMs haben Schwierigkeiten, den Branchenjargon zu verstehen, und es mangelt ihnen an Fachwissen, das Finanzfachleuten hilft, ihre Arbeit zu erledigen“, erklärte Alison Tudor-Ackroyd, Chefredakteurin von Alibaba.
Das spezialisierte Sprachmodell wird derzeit auf den Plattformen von Ant für Vermögensverwaltung und Versicherungen strengen Evaluierungen unterzogen. Das Ziel besteht darin, es umfassend im gesamten digitalen Finanzökosystem der Ant Group in China einzuführen.
Erkundung des starken Wachstums von BaaS im Fintech-Bereich
Die Ant Group begann gegen Ende 2022 mit der Entwicklung dieses branchenspezifischen Sprachmodells. Das Unternehmen rühmt sich, dass das Modell anhand eines umfangreichen Datensatzes trainiert wurde, darunter „Hunderte Milliarden Token-Datensätze mit chinesischen Finanzdokumenten und über 1.000 Milliarden Token“. aus allgemeinen Korpusdatensätzen.“ Das Modell wurde außerdem auf der Grundlage von über 600.000 Richtlinien, die aus mehr als 300 Fallstudien im Finanzbereich extrahiert wurden, verfeinert und Erkenntnisse aus den vorhandenen Allzweck-Sprachmodellen von Ant gewonnen.
Anwendungen und Genauigkeit
Zu den mit dieser Initiative verbundenen Anwendungspaketen gehört Zhixiaobao 2.0, eine kundenorientierte Finanzassistentenanwendung, die nach einer halbjährigen Testphase derzeit auf grünes Licht der Regulierungsbehörden wartet. Eine weitere Anwendung in der Pipeline, Zhixiaozhu 1.0, richtet sich an Fachleute in der Finanzbranche und befindet sich ebenfalls im experimentellen Stadium.
Zhixiaobao 2.0 soll eine Reihe von Dienstleistungen anbieten, darunter Markteinblicke, Bewertung von Anlageportfolios, maßgeschneiderte Ratschläge zur Vermögensverteilung und Bildungsinhalte für Anleger. Die Anwendung behauptet, eine Genauigkeit von 95 % bei der Entschlüsselung der finanziellen Ziele der Benutzer zu erreichen. Darüber hinaus behauptet es, dass seine Marktanalysefähigkeiten mit denen eines erfahrenen Finanzprofis vergleichbar seien. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Kennzahlen aus den unternehmenseigenen Bewertungstools abgeleitet wurden.
Neben Zhixiaobao 2.0 ist auch Zhixiaozhu 1.0 in Vorbereitung, das Branchenexperten bei Funktionen wie der Bewertung von Investitionen, der Extraktion relevanter Daten, der Erstellung von Inhalten, der Erkennung von Geschäftsmöglichkeiten und der Steuerung von Finanzinstrumenten unterstützen soll.
Zukünftige Herausforderungen
Es ist erwähnenswert, dass sich große Sprachmodelle wie diese nicht immer als zuverlässig erwiesen haben. Eine Studie von Wissenschaftlern aus Stanford und der University of California ergab, dass die Leistung von ChatGPT von OpenAI bei einigen Codierungsaufgaben sogar nach dem Upgrade von 3.5 auf 4.0 abzunehmen schien.
Auch lokal entwickelte chinesische LLMs standen vor einigen Herausforderungen. Während China seine Technologieentwicklung beschleunigt, müssen diese Modelle ein empfindliches Gleichgewicht zwischen Funktionalität und der Einhaltung nationaler Beschränkungen, insbesondere in politischen Angelegenheiten, bewältigen.
Die Wirksamkeit von Zhixiaobao und anderen großen Sprachmodellen bleibt ein Punkt von wachsamem Interesse. Während diese Technologien versprechen, den Zugang zu Finanzexpertise zu erleichtern, wird ihr eigentlicher Test darin bestehen, in einem komplexen Umfeld zuverlässige, konforme und genaue Beratung bereitzustellen.
Hervorgehobener Bildnachweis: Kerem Gülen/Midjourney
