Erstellen Sie einen Chatbot mit GPT Trainer, ohne dass Programmieren erforderlich ist

GPT Trainer ist ein Tool, das die Darstellung der Komplexität des Trainings großer Sprachmodelle verändern soll. Es ist nicht nur ein weiteres Dienstprogramm; Es ist ein Wegbereiter, der den Zugang zu hochwertigen Sprachmodellen demokratisiert. Dieser Artikel führt Sie durch die Feinheiten von GPT Trainer und stellt seine Funktionen und Fähigkeiten sowie den unkomplizierten Prozess zum Erstellen Ihres ganz eigenen Chatbots vor.

Historisch gesehen ähnelte der Weg zu einem erfolgreichen KI-Modell einem Hindernisparcours. Es erfordert eine Alchemie aus Datenerfassung, Vorverarbeitung, Code-Assistenten und einer anspruchsvollen Auswahl der Modellarchitektur. Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Orchesterdirigent, der jedes Instrument – ​​Ihre Daten – akribisch stimmt, bevor er sich in das Hauptwerk stürzt, das das Trainingsprogramm des Modells darstellt.

Die Bewältigung dieser Odyssee erfordert eine Reihe akribischer Schritte, von denen jeder mit seinen eigenen Macken und Problemen gespickt ist. Diese labyrinthische Komplexität dient oft als Schutzgraben um das Schloss der KI und hält eine breitere Schar potenzieller Innovatoren und Praktiker fern.

Was ist GPT-Trainer?

Entstanden aus der intellektuellen Werkstatt von Matt SchumerDer GPT-Trainer dient als revolutionäres Toolkit, um das aufwändige und oft entmutigende Unterfangen des Trainings großer Sprachmodelle zu erleichtern. Dieses Tool erleichtert die umständlichen Schritte der Datenbewältigung, Codierung und Modellauswahl und bietet eine Rettung für diejenigen, die sich schon lange mit solchen Feinheiten auseinandersetzen müssen. Geben Sie Ihre Projektanforderungen ein und voilà – GPT Trainer erstellt einen Datensatz, formatiert ihn und verfeinert ein LLaMA 2-Modell, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Modelle zu trainieren ist schwierig. Sie müssen einen Datensatz sammeln, ihn bereinigen, ihn in das richtige Format bringen, ein Modell auswählen, den Trainingscode schreiben und ihn trainieren. Und das ist das beste Szenario. Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung einer experimentellen neuen Pipeline zum Trainieren eines leistungsstarken aufgabenspezifischen Modells. Wir versuchen, die gesamte Komplexität zu abstrahieren, damit es so einfach wie möglich ist, von der Idee zum performanten, vollständig trainierten Modell zu gelangen. Geben Sie einfach eine Beschreibung Ihrer Aufgabe ein und das System generiert einen Datensatz von Grund auf, analysiert ihn im richtigen Format und optimiert ein LLaMA 2- oder GPT-3.5-Modell für Sie.

-Matt Schumer

Funktionen des GPT-Trainers

• Automatische Datenerfassung: Im Mittelpunkt der genialen Architektur von GPT Trainer steht die Fähigkeit, Datensätze über die beeindruckende GPT-4-Engine zu generieren. Dadurch entfällt die mühsame Durchsicht von Datenpools und deren manuelle Verfeinerung. Das System nutzt die Textgenerierungskompetenz des GPT-4 und erstellt eine Vielzahl von Eingabeaufforderungen und Antworten, die für Ihr maßgeschneidertes Projekt entwickelt wurden. Es ist, als hätten Sie einen persönlichen Stylisten für Ihr Model, der sicherstellt, dass es mit einer umfangreichen Sammlung an Trainingsdaten für maximales Flair und Funktionalität ausgestattet ist.
• Automatisiertes Prompt-Crafting: Die Erstellung einer wirkungsvollen Systemaufforderung kann der entscheidende Faktor für die Wirksamkeit Ihres KI-Modells sein. GPT Trainer beseitigt dieses Problem, indem es selbstständig Eingabeaufforderungen erstellt, die sich nahtlos in den Kontext Ihrer Aufgabe einfügen. Stellen Sie sich einen erfahrenen Partnervermittler vor, der intuitiv die idealen Eingabeaufforderungen für Ihr Modell auswählt und so den Arbeitsablauf Ihres Projekts optimiert.
• Freihändige Feinabstimmung: Sobald Ihr benutzerdefinierter Datensatz und Ihre Eingabeaufforderungen fertig sind, übernimmt der GPT-Trainer die Rolle eines erfahrenen Maestro und orchestriert die Feinabstimmungsphase. Das Tool unterteilt den Datensatz sorgfältig in Trainings- und Validierungsteilmengen und stellt so sicher, dass Ihr Modell einer strengen Bewertungsrunde unterzogen wird. Mithilfe dieser unterteilten Datensätze leitet GPT Trainer die Feinabstimmungsphase des hochmodernen LLaMA 2-Modells ein. Dieser entscheidende Schritt passt das verallgemeinerte Sprachmodell an die individuellen Anforderungen Ihrer Aufgabe an und führt zu einem Modell, das sowohl präzise als auch relevant ist.

Wie funktioniert der GPT-Trainer?

Die Initiierung des GPT-Trainers beginnt mit der Eingabe einer Aufgabenbeschreibung. Dies löst eine automatisierte Kette von Ereignissen aus: Datensatzgenerierung, Formatierung und Modellfeinabstimmung, wobei LLaMA 2 das Vorzeigemodell ist.

Das Tool nutzt GPT-4 für drei wichtige Schritte: das Erstellen von Daten, das Generieren von Systemmeldungen und den Feinabstimmungsprozess. Es teilt die Daten autonom in Trainings- und Validierungssätze auf, bereitet das Modell für die Inferenz vor und bietet die Flexibilität, in Google Colab oder einem lokalen Jupyter-Notebook zu arbeiten. Für den Betrieb ist ein OpenAI-API-Schlüssel erforderlich.

Was GPT Trainer auszeichnet, ist seine Anpassungsfähigkeit. Benutzer können Modelltypen auswählen und Einstellungen für die Reaktionsgenauigkeit anpassen. Das Tool ist außerdem transparent und zeigt Kennzahlen wie Schulung und Validierungsverlust an, um Benutzer auf dem Laufenden zu halten.

Wie verwende ich den GPT-Trainer?

• Der Vorgang ist wirklich unkompliziert. Befolgen Sie einfach diese Schritte:
• Gehen Sie zur offiziellen GPT-Trainer-Website. Klicke auf „Loslegen.“

• Registrieren Sie sich, indem Sie Ihre Daten angeben oder Ihr Google-Konto verknüpfen.

• Klicken Sie nach der Begrüßung durch den GPT-Trainer auf „Erstellen Sie den ersten Chatbot.“

• Benennen Sie Ihren Chatbot; Für die Zwecke dieses Artikels nennen wir es „DC-Test.“

• Auf der linken Seite sehen Sie Optionen wie „Einstellungen„ „Aussehen,“ Und „Vorschau.“
• Im „EinstellungenPassen Sie im Abschnitt „Elemente wie Sprachmodell, Sichtbarkeit und Ratenbegrenzung“ an. Sie können auch eine Basisaufforderung für Ihren Chatbot festlegen; Passen Sie diese Einstellungen an Ihre Bedürfnisse an.

• Für die Basisaufforderung geben wir Folgendes ein: „Ihr Name wird Alex sein und Sie werden die Rolle eines Blog-Autors übernehmen. Halten Sie Ihren Ton optimistisch und informativ. Streben Sie eine Wortzahl von weniger als 500 an. Beziehen Sie Details aus dem gegebenen Kontext ein, und wenn etwas fehlt, verlassen Sie sich auf die Informationen, die Sie gelernt haben. Bleiben Sie konsequent im Charakter.“
• Gehen Sie zu „Aussehen”-Bereich, in dem Sie eine erste Nachricht eingeben und ein Thema für Ihren Chatbot auswählen können.

• Klicken Sie nach dem Anpassen auf „Vorschau”, um Ihren Chatbot zu testen.
• Wir haben unseren Chatbot mit der Aufforderung getestet: „Hallo, können Sie künstliche Intelligenz in einem 300 Wörter langen Text definieren?“ Die Resonanz war beeindruckend!

• Um Ihren Chatbot zu teilen, klicken Sie auf „Bereitstellen/Teilen” und wählen Sie eine Plattform aus.
• Hier hast du es. Sie haben erfolgreich einen Chatbot erstellt, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.

Hier erfahren Sie, warum Sie eine sehen orangefarbenes ChatGPT-Symbol

Schlussbemerkungen

GPT Trainer ist eine unschätzbare Ressource für alle, die sich in den oft komplizierten Gewässern des Trainings für große Sprachmodelle zurechtfinden möchten. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, anpassbaren Einstellungen und automatisierten Prozessen reduziert dieses Tool die Einstiegshürde in den KI-Bereich erheblich. Dadurch können Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren – die Ziele Ihres Projekts – und müssen sich nicht in den technischen Details verzetteln.

Hervorgehobener Bildnachweis: Kerem Gülen/Midjourney