Akteure der Reisebranche freuen sich über Prognosen, dass KI bis 2025 rund 1 Billion US-Dollar zusätzlich zur globalen Tourismusbranche beitragen könnte. Dies wird voraussichtlich durch neue KI-gestützte Funktionen wie automatisierten Kundenservice, intelligentes Marketing-Targeting, Sprach- und Gesichtserkennung erreicht. und besseres Nachfragemanagement. Auch Marketingunternehmen schwärmen begeistert von der Fähigkeit von KI, hyperpersonalisierte Reisen für Reisende zu erstellen.
Aber die Reisebranche ist nicht neu für KI. Sie nutzen den kleinen Bruder der KI, Machine Learning (ML), schon lange für das Nachfrage- und Preismanagement in der Flug-, Hotel- und Transportbranche. Von KI wird (lediglich!) erwartet, dass sie Preisalgorithmen verfeinert, damit Lieferanten maximale Gewinne erzielen können. Was uns mit der Frage zurücklässt: Warum arbeitet die Branche so hart daran, Reisenden die Vorteile von KI zu verkaufen?
Wer wird von den prognostizierten branchenverändernden Fähigkeiten der KI profitieren? Kann sich der Verbraucher darauf verlassen, dass KI die besten Ideen und Preise liefert, oder sollten wir unserem Vertrauen treu bleiben? VPN-Chrome-Erweiterung auf Nummer sicher gehen und die besten Reiseangebote online finden?
ML und KI arbeiten bereits zum Nutzen von Reiseunternehmen
Online-Reiseplattformen und Dienstleister nutzen ML seit Jahren, auch wenn Reisende sich dessen nicht bewusst sind. Jetzt gehen sie davon aus, dass sie auf den Einsatz von KI umsteigen werden, um profitabler zu werden. Fluggesellschaften wissen beispielsweise, dass KI die Berechnung von Flugpreisen angesichts externer Faktoren wie Nachfrage, historische Zahlen, angrenzende Ereignisse, Stornierungszahlen, mehr Wettbewerb und andere Faktoren verbessern kann. KI kann Reiseanbieter wettbewerbsfähiger und profitabler machen:
- Prognosen und Supply Chain Management: In der Vergangenheit verließen sich Reiseunternehmen auf historische Daten, Branchenkenntnisse und manchmal auch auf ihr „Bauchgefühl“, um Trends vorherzusagen. Mithilfe von KI können sie nun eine Vielzahl weiterer Faktoren integrieren, die bei Prognosen eine Rolle spielen könnten. Hotels können die Zimmerbelegung genau vorhersagen, die profitabelsten Tarife für bestimmte Saisons ermitteln und die Preise entsprechend festlegen.
- Automatisierte Buchungsprozesse: Reisebuchungen können automatisiert werden, um Fehler durch erweiterte All-in-one-Transaktionsketten für Anschlussflüge, nahtlosen Transport, Besichtigungstouren und Unterkünfte zu reduzieren.
- Optimieren Sie den Betrieb: Online-Check-ins, kontaktlose Transaktionen, berührungslose Technologie und Ferninteraktion werden in der gesamten Reisebranche eingeführt, um die Kundeninteraktion schneller und effizienter zu gestalten. Selbstbedienungskioske erledigen Check-in und Check-out, Kundenanfragen und Zahlungsvorgänge viel schneller als Menschen.
- Kundenorientierte KI: KI-basierte Chatbots können mit Reisenden interagieren, um personalisierte Ratschläge zu Sehenswürdigkeiten, Einkaufsmöglichkeiten, Restaurants, Transportmitteln oder Hotels zu geben.
- Entdeckung eines Betruges: KI kann winzige Signale erkennen, die betrügerische Aktivitäten oder böswilliges Verhalten aufdecken können.
- Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT): Es handelt sich um eine Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI) und IoT (mit dem Internet verbundene Hardware), die die Zugangskontrolle und die persönliche Sicherheit verbessert. Gesichtserkennungssoftware kann beispielsweise potenzielle Bedrohungen erkennen oder den Check-in-Prozess an Flughäfen beschleunigen.
- Intelligente Navigationssysteme: Jedes Smartphone verfügt über ein integriertes GPS, das Menschen bei der Navigation durch unbekannte Städte und Orte helfen kann.
- KI-gestützte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Wird zum Übersetzen von Website-Inhalten, E-Mails oder Chatbot-Gesprächen in mehrere Sprachen verwendet, um Menschen aus der ganzen Welt die Erkundung ihrer Reiseziele zu erleichtern.
Und dann ist da noch Hyper-Personalisierung, die am meisten gehypte KI-Funktion
Hyperpersonalisierung ist einer der am meisten gepriesenen zukünftigen Vorteile der KI. Es verspricht, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Marketing zu kombinieren, um wirklich personalisierte Benutzererlebnisse für jeden Reisenden zu schaffen. Beispielsweise können Einzelhandelsgeschäfte und Restaurants in Touristenzielen personalisierte Angebote und Rabatte anbieten, die auf der Kaufhistorie und den persönlichen Vorlieben des Kunden basieren.
Aber hier wird KI etwas gruselig.
Wie invasiv ist Hyperpersonalisierung?
Bevor die KI ein Programm anpassen kann, muss sie alles über Sie erfahren. Es muss haben detailliertes Wissen über jeden Aspekt Ihres Lebens. Klingt in Ordnung? Stellen wir eine Frage, die für die Erstellung eines Reiseplans relevant ist, und gehen wir auf einige Aspekte ein:
Vermeiden Sie öffentliche Verkehrsmittel? Warum?
- Liegt es daran, dass Sie Menschenmassen nicht mögen? Die KI muss genug über Ihren Persönlichkeitstyp und Ihre Unterhaltungsgewohnheiten wissen, um Sie von überfüllten Transportsystemen in Großstädten fernzuhalten, Sie jedoch dazu zu ermutigen, diese an anderen Orten mit weniger Druck zu nutzen.
- Oder meiden Sie es, weil Sie sich dadurch irgendwie verletzlich fühlen? Die KI muss genug über Sie wissen Geschichte der psychischen Gesundheit um Ihnen private Transportmittel und zusätzliche Unterstützungsdienste vorzuschlagen, die Ihnen helfen, sich wohl zu fühlen.
- Oder sind Sie der Typ Mensch, der im Ausland seine normalen Vorlieben über Bord wirft? Die KI muss über ausreichende Kenntnisse Ihres sozialen Lebens und Ihrer Partygewohnheiten verfügen, um auch dies berücksichtigen zu können.
Klingt das Szenario weit hergeholt? Es ist nicht. Weiß die KI genug über uns, um die beschriebene Leistung zu erbringen? Wahrscheinlich, es sei denn, Sie treffen seit vielen Jahren Datenschutzvorkehrungen. Der limitierende Faktor ist der Aufwand für die Feinabstimmung der erforderlichen KI-Funktionen.
Die Vorhersage ist, dass KI Daten aus dem bisherigen Suchverlauf der Benutzer, sozialen Medien und Plattformen wie Amazon Alexa und Google Home verwenden wird. Die Datenbrokerbranche verfügt bereits über genügend Daten, um solche Projekte realisierbar zu machen. Aber jetzt kann KI ihnen zum ersten Mal dabei helfen, daraus kohärente, intime persönliche Profile zu verknüpfen, um Daten in nützliche persönliche Informationen umzuwandeln.
Wie lernt die KI alles, was sie für persönliche Empfehlungen wissen muss?
Datenmakler und damit auch alle Reiseanbieter haben Zugriff auf riesige Datenbanken Gemeinsame Daten zum Benutzerverhalten das liegt manchmal Jahrzehnte zurück. Bisher war es eine komplexe und unerschwinglich teure Aufgabe, all diese Daten vollständig zu kombinieren, zu bereinigen und effektiv zu nutzen. Aber KI ist beim Sortieren von Informationen und beim Herstellen von Verbindungen zwischen verschiedenen Datenquellen viel effizienter als die aktuellen Systeme.
KI elektrisiert die Marketingbranche mit neuen Möglichkeiten, das Kundenverhalten zu verfolgen und Marketingkampagnen auf die richtigen Personen auszurichten. KI-gesteuerte SEO-Tools revolutionieren die Analyse des Kundenverhaltens. Sie können die Benutzerpräferenzen einzelner Personen analysieren und die Personen ermitteln, die am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen.
Die nächste Frage lautet also: Für wen wird KI arbeiten? Für Sie, die auf der Suche nach dem besten Angebot sind, oder für die Unternehmen, die es suchen weiß alles über dicheinschließlich der Tasten, die gedrückt werden müssen, um einen Verkauf zu tätigen?
Wird KI für Reisende oder für die Anbieter funktionieren, die für Anzeigen bezahlen?
Wie können Sie den Lösungen und Dienstleistern vertrauen, die AI vorschlägt? Woher weiß die KI, dass sie vertrauenswürdig sind? Könnten sich Reiseanbieter (darunter auch einige unappetitliche) in das System einkaufen (z. B. über ein Werbeprogramm ähnlich wie Google Ads), um finanziell von KI-generierten Empfehlungen zu profitieren?
Sind wir angesichts der enormen Gewinne und abscheulichen Datenschutzpraktiken der Technologieriesen bereit, unsere Datenschutzkontrollen aufzugeben, den Eigentümern der KI zu vertrauen und auf das beste Ergebnis zu hoffen?
Abschließende Gedanken zu KI und der Zukunft des Reisens
KI hat großes Potenzial. Derzeit sind KI-gestützte Anwendungen wie ChatGPT gut darin Beantwortung einfacher Fragen und Zusammenfassung gut dokumentierter Fakten. Es kann Ihnen jedoch nicht den gleichen Detaillierungsgrad und das gleiche Wissen vermitteln, das ein gut informierter lokaler Reiseführer bieten könnte.
Es kann Reisenden dabei helfen, einen schnellen Reiseplan zu erstellen, nach den beliebtesten Touristenattraktionen zu suchen und hilfreiche Referenzlinks zu generieren. Aber „personalisierte Empfehlungen mit nur wenigen Klicks” übersteigt derzeit seine Möglichkeiten – und im Interesse unserer Privatsphäre sollte das vielleicht auch so bleiben.
Hervorgehobener Bildnachweis: Greg Rosenke/Unsplash
