Influencer-Marketing gibt es nun schon seit etwa einem Jahrzehnt. Inzwischen ist diese Taktik zur Markenförderung bei Unternehmen unterschiedlicher Größe immer beliebter geworden, da sie effektiv ein breiteres Publikum erreicht und die Markenbekanntheit steigert.
Kein Wunder, dass der globale Markt für Influencer-Marketing-Plattformen im Jahr 2021 einen Wert von 7,36 Milliarden US-Dollar hatte und bis 2029 einen Wert von 69,92 Milliarden US-Dollar erreichen wird Marktforschung für Datenbrücken. Es ist jedoch sehr wahrscheinlich, dass sich das Influencer-Marketing im Jahr 2029 irgendwie von dem unterscheiden wird, was es heute ist.
Als Instrument hat es sich seit dem ersten Tag ständig weiterentwickelt und verändert sich ständig, da von Zeit zu Zeit neue soziale Plattformen, Technologien und Trends auftauchen. Diese Entwicklung nimmt derzeit mit der Einführung von KI-Tools und Big-Data-Analysen in der Nische eine neue Wendung.
In Kombination oder separat eingesetzt sollen diese Technologien das Influencer-Marketing sowohl für Unternehmen als auch für Influencer effizienter machen, indem sie die Prozesse zur Einrichtung und Durchführung von Influencer-Marketing-Kampagnen verbessern. Sie werden hier und dort bereits umgesetzt und die Ergebnisse sind beeindruckend.
Es ist nur eine Frage der Zeit, bis KI und Big-Data-Analysen überall zum Einsatz kommen, für jede neue Influencer-Marketingkampagne jeder Marke. Schauen wir uns an, wie diese Technologien in verschiedenen Phasen einer Kampagne implementiert werden können.
Influencer-Scouting
Für Influencer-Marketingzwecke können Big Data aus verschiedenen offenen Quellen, darunter Social-Media-Plattformen, Blogs, Foren und anderen Websites, gesammelt und von KI-Algorithmen analysiert werden. KI kann all diese Informationen durchgehen, um mit enormer Geschwindigkeit die wichtigsten Erkenntnisse zu ermitteln, die kein Mensch erreichen kann.
Es ermöglicht Unternehmen, das Verhalten der Verbraucher, ihre Vorlieben und Meinungen zu verstehen. Mit diesen Daten ist es möglich, die relevantesten Influencer für die Zielgruppe einer Marke zu identifizieren. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Marketingbudgets effizienter einzusetzen, Geld zu sparen und die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Darüber hinaus kann es Marken dabei helfen, Betrug zu vermeiden und sicherzustellen, dass sie mit legitimen Influencern zusammenarbeiten. Durch die Analyse von Daten ist es möglich, Influencer zu identifizieren, die gefälschte Follower haben oder betrügerische Aktivitäten durchführen. Dies erspart Marken auch die Verschwendung von Ressourcen für ineffiziente Kampagnen.
Darüber hinaus können KI-gestützte Big-Data-Analysen genutzt werden, um noch nicht bekannte Influencer zu entdecken, die das Potenzial haben, später ein großes Publikum zu erreichen. Durch die Zusammenarbeit mit solchen Mikro- und Nano-Influencern können Marken neue Zielgruppen erschließen und ihre Reichweite erweitern.
Wenn das Publikum dieser Influencer wächst, werden sie außerdem den Marken treuer, die sie zuerst bemerkt haben. Daher wird es in Zukunft möglicherweise viel einfacher sein, sie mit neuen Kampagnen anzusprechen.
Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
Auch wenn Marketing ein kreativer Bereich ist, gibt es dennoch zahlreiche alltägliche, sich wiederholende Aufgaben. Es ist gut, dass viele davon an die KI delegiert werden können. Wir wissen bereits, dass Vermarkter Social-Media-Plattformen nicht manuell durchsuchen müssen, um geeignete Influencer zu finden, da KI-gestützte Big-Data-Analysetools dies für sie erledigen können, aber es gibt noch mehr.
Schreiben Sie beispielsweise E-Mails und Nachrichten an eine Reihe von Influencern, wenn Sie sie mit einer neuen Kampagne ansprechen. ChatGPT und andere KI-Chatbots können Sie beim Verfassen dieser Nachrichten unterstützen und jede Nachricht basierend auf Daten zu den Influencern aus Ihrer Liste personalisieren.
Chatbots können Marken auch dabei helfen, ihre Influencer-Kampagnen effizienter zu verwalten, indem sie Aufgaben wie das Planen von Beiträgen, das Versenden von Erinnerungen und das Verfolgen von Leistungskennzahlen automatisieren. Nach Abschluss einer Kampagne kann die KI eine Präsentation zusammenstellen und die Ergebnisse präsentieren. Es gibt bereits KI-Dienste für Präsentationen wie Beautiful.ai und Kroma.ai, und einige Influencer-Marketing-Plattformen verfügen über ähnliche integrierte Tools.
Inhaltserstellung
KI kann Marken und Influencern dabei helfen, effizientere Kampagnen zu erstellen, indem sie Social-Media-Inhalte der Zielplattform analysiert, um die aktuell oder für diesen bestimmten Influencer leistungsstärksten Trends zu identifizieren. Dazu gehört die Analyse der in Beiträgen verwendeten Sprache, das Erkennen beliebter Hashtags und sogar die Vorhersage, welche Arten von Inhalten bei einer bestimmten Zielgruppe am besten ankommen.
Durch die Nutzung dieser Informationen können Marken und Blogger zielgerichtetere Kampagnen erstellen, die bei ihrem Publikum eher Anklang finden, stärkere Beziehungen aufbauen und mehr Engagement fördern. Darüber hinaus kann KI problemlos bei inhaltlichen Entwürfen und Ideen helfen, seien es Texte oder Bilder.
Effizienz messen
Ein weiterer Vorteil von Big-Data-Analysen und KI im Influencer-Marketing ist die Möglichkeit, die Wirksamkeit von Kampagnen automatisch zu messen. Durch die Analyse von Daten zu Engagement-Raten, Conversions und anderen Kennzahlen können Marken ermitteln, welche Influencer und Kampagnen den höchsten ROI (Return on Investment) erzielen, und ihre Strategien entsprechend anpassen.
Außerdem kann KI diese Informationen, wie oben erwähnt, problemlos in eine Präsentation für Stakeholder umwandeln. Darüber hinaus lassen sich daraus Empfehlungen für die nächsten Kampagnen ableiten, um deren Effizienz zu steigern.
Insgesamt revolutioniert die Integration von KI und Big-Data-Analysen in das Influencer-Marketing die Branche in vielerlei Hinsicht und macht sie zu einer organisierteren und zugänglicheren Branche. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Datenanalysen, Chatbots und anderen KI-Tools können Marken effektivere Kampagnen erstellen, stärkere Beziehungen zu Influencern aufbauen und den ROI ihrer Werbemaßnahmen steigern.
