Möchten Sie Ihre Geschäftsabläufe revolutionieren und die Produktivität steigern? Hyperautomatisierung ist der Game-Changer, nach dem Sie gesucht haben. In der modernen, schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Geschäftswelt reicht die traditionelle Automatisierung nicht mehr aus. Hyperautomatisierung, die modernste Technologien wie KI und ML nutzt, kann Ihnen dabei helfen, selbst die komplexesten Aufgaben zu automatisieren.
Das bedeutet, dass sich Ihr Team auf strategischere und wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren kann, während sich die Hyperautomatisierung um die täglichen Abläufe kümmert. Dadurch können Sie Ihre Arbeitsabläufe optimieren, Fehler reduzieren und die Effizienz steigern.
Bei der Hyperautomatisierung geht es nicht nur um die Automatisierung von Aufgaben. Es geht auch darum, KI und ML zu nutzen, um Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen. Dies kann Ihnen helfen, Ihren Kundenservice zu verbessern, Ihre Marketingkampagnen zu optimieren und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Wenn Sie bereit sind, Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, ist Hyperautomatisierung der richtige Weg. Es ist die Zukunft der Arbeit und soll Ihnen zum Erfolg verhelfen.
Was ist Hyperautomatisierung?
Hyperautomation ist ein leistungsstarkes Framework und eine Sammlung fortschrittlicher Technologien, die die Automatisierung in Unternehmen vorantreiben. Das ultimative Ziel der Hyperautomatisierung besteht darin, einen optimierten Prozess zur Automatisierung verschiedener Aufgaben innerhalb einer Organisation zu schaffen. Dieser hochmoderne Ansatz umfasst eine Reihe innovativer Technologien.
- Tools für Process Mining und Task Mining, die dabei helfen, Bereiche zu identifizieren und zu priorisieren, in denen Automatisierung angewendet werden kann
- Automatisierungsentwicklungstools, die den Aufbau von Automatisierung einfacher und kostengünstiger machen. Zu diesen Tools gehören RPA (Robotic Process Automation), benutzerfreundliche No-Code/Low-Code-Entwicklungsplattformen, Integrationstools wie iPaaS und Workload-Automatisierungstools
- Geschäftslogik-Tools, die eine einfachere Anpassung und Wiederverwendung der Automatisierung ermöglichen. Beispiele für solche Tools sind intelligentes Geschäftsprozessmanagement, Entscheidungsmanagement und Geschäftsregelmanagement
- KI- und maschinelle Lerntools, die die Möglichkeiten der Automatisierung verbessern. Diese Tools decken ein breites Spektrum an Funktionen ab, beispielsweise Natural Language Processing (NLP), optische Zeichenerkennung, maschinelles Sehen, virtuelle Agenten und Chatbots
Der Begriff „Hyperautomatisierung“ wurde 2019 vom renommierten IT-Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner geprägt. Er entstand aus der Erkenntnis, dass die traditionelle robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) bei der Skalierung und Erfüllung einer breiten Palette von Automatisierungsaufgaben an ihre Grenzen stößt Unternehmensebene. Hyperautomation hingegen bietet einen strategischen Rahmen für den Einsatz verschiedener Automatisierungstechnologien, einschließlich RPA, entweder einzeln oder in Kombination, neben Fortschritten in den Bereichen KI und maschinelles Lernen.
Die Implementierung von Hyperautomatisierung erfordert einen bewussten und systematischen Ansatz zur Automatisierung. Es beginnt mit der Identifizierung der für die Automatisierung geeigneten Aufgaben, der Auswahl der richtigen Tools und der Nutzung von Automatisierungsfunktionen zur Förderung der Agilität. Darüber hinaus können Unternehmen die Leistungsfähigkeit der Automatisierung erweitern, indem sie KI und maschinelles Lernen auf unterschiedliche Weise integrieren. Typischerweise werden Hyperautomatisierungsinitiativen von einem Center of Excellence (CoE) überwacht, das dabei hilft, Automatisierungsbemühungen zu koordinieren und voranzutreiben.
Das Ziel der Hyperautomatisierung geht über Kosteneinsparungen, erhöhte Produktivität und betriebliche Effizienz durch die Automatisierung verschiedener Prozesse hinaus. Dazu gehört auch die Nutzung der wertvollen Daten, die durch digitale Prozesse generiert und gesammelt werden, um rechtzeitig bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Welche verschiedenen Arten von Hyperautomatisierungstechnologien gibt es?
Hyperautomation ist ein transformativer Ansatz, der die Leistungsfähigkeit verschiedener fortschrittlicher Technologien nutzt, um die Automatisierung in Unternehmen voranzutreiben. Dabei geht es um die nahtlose Integration mehrerer Tools und Methoden zur Rationalisierung und Optimierung von Prozessen. Durch die Nutzung einer Kombination modernster Technologien ermöglicht die Hyperautomatisierung Unternehmen, ein beispielloses Maß an Effizienz, Produktivität und Innovation zu erreichen. Lassen Sie uns in die Schlüsselkomponenten der Hyperautomatisierung eintauchen und verstehen, wie jede Technologie zu dieser ganzheitlichen Automatisierungsstrategie beiträgt.
Robotic Process Automation (RPA): Sich wiederholende Aufgaben effizient automatisieren
Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht es Unternehmen, Softwareroboter zu konfigurieren, die in der Lage sind, sich wiederholende und strukturierte Aufgaben innerhalb digitaler Systeme auszuführen. Diese Roboter emulieren menschliche Interaktionen mit Softwareanwendungen, automatisieren Arbeitsabläufe und reduzieren den manuellen Aufwand. RPA eliminiert Fehler und beschleunigt Prozesse, sodass sich die Mitarbeiter auf strategischere und wertschöpfendere Aktivitäten konzentrieren können. Durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben steigert RPA die Produktivität und ermöglicht erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen.
Maschinelles Lernen (ML): Ermöglicht intelligente Entscheidungsfindung
Maschinelles Lernen ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit ohne explizite Programmierung zu verbessern. ML-Algorithmen ermöglichen es Systemen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und autonome Maßnahmen zu ergreifen. Durch die Nutzung von ML versetzt die Hyperautomatisierung Unternehmen in die Lage, komplexe Aufgaben zu automatisieren, die eine Datenanalyse erfordern, wie z. B. Betrugserkennung, vorausschauende Wartung und Analyse des Kundenverhaltens. ML-gesteuerte Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Genauigkeit zu erhöhen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Künstliche Intelligenz (KI): Emulation menschenähnlicher Entscheidungsfindung
Künstliche Intelligenz konzentriert sich auf die Schaffung von Maschinen, die in der Lage sind, menschenähnliche Entscheidungsprozesse nachzuahmen. KI-Systeme können komplexe Datensätze analysieren, natürliche Sprache interpretieren und Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Innerhalb der Hyperautomatisierung spielt KI eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von Aufgaben, die logisches Denken, Problemlösung und Entscheidungsfindung beinhalten. Durch die Nutzung von KI können Unternehmen komplizierte Prozesse automatisieren, die Ressourcenzuweisung optimieren und ihren Kunden personalisierte Erlebnisse bieten.
Big Data: Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen gewinnen
Big-Data-Technologien ermöglichen die Speicherung, Analyse und Verwaltung riesiger Datenmengen, die von Geräten, Sensoren und digitalen Systemen generiert werden. Bei der Hyperautomatisierung bildet Big Data die Grundlage für die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und die Identifizierung von Mustern, die Optimierung und Innovation vorantreiben. Durch den Einsatz von Datenanalyse- und Data-Mining-Techniken können Unternehmen wertvolle Informationen aufdecken, fundierte Entscheidungen treffen und optimierte Lösungen entwickeln. Big Data verbessert die Hyperautomatisierung, indem es die datengesteuerte Automatisierung erleichtert und die Gesamtbetriebseffizienz verbessert.
Cobots: Kollaborative Robotik definiert Arbeitsumgebungen neu
Cobots, kurz für kollaborative Roboter, revolutionieren Arbeitsumgebungen, indem sie nahtlos mit menschlichen Arbeitern zusammenarbeiten. Diese Roboter sind darauf ausgelegt, Aufgaben zu teilen und Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten, wodurch deren Fähigkeiten erweitert und die Effizienz verbessert werden. Cobots zeichnen sich durch die Verbesserung von Produktionsabläufen aus, da sie sich wiederholende und körperlich anstrengende Aufgaben ausführen können, während sich Menschen auf komplexe Problemlösungen und kreative Aktivitäten konzentrieren. Durch die Integration von Cobots in Hyperautomatisierungsstrategien können Unternehmen eine harmonische Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erreichen, was zu einer höheren Produktivität und verbesserten Arbeitsumgebungen führt.
Chatbots: KI-gestützte Konversationsschnittstellen
Chatbots sind KI-gesteuerte Systeme, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) nutzen, um in Echtzeit Gespräche mit Menschen per Text oder Sprache zu führen. Sie bieten automatisierten und interaktiven Kundensupport, helfen beim Informationsabruf und optimieren verschiedene Kommunikationsprozesse. Chatbots verbessern die Hyperautomatisierung, indem sie Kundeninteraktionen automatisieren, Reaktionszeiten verkürzen und personalisierte Erlebnisse bieten. Mit ihrer Fähigkeit, menschliche Anfragen zu verstehen und darauf zu reagieren, verbessern Chatbots den Kundenservice und ermöglichen es Unternehmen, große Mengen an Anfragen effizient zu bearbeiten.
Was sind die Vorteile der Hyperautomatisierung?
Hyperautomatisierung bringt eine Vielzahl von Vorteilen für Unternehmen mit sich, da sie ihre Leistung verbessert und ein positives Arbeitsumfeld fördert. Lassen Sie uns die Vorteile erkunden, die dieser transformative Ansatz bietet:
Integration disruptiver Technologien
Hyperautomation integriert disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Robotic Process Automation (RPA) und Natural Language Processing (NLP) nahtlos in den täglichen Betrieb eines Unternehmens. Diese Integration ermöglicht schnellere und effizientere Prozesse, reduziert Fehler und steigert die Gesamtproduktivität. Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien können Unternehmen ihre Arbeitsabläufe optimieren und eine höhere Genauigkeit, Effizienz und Qualität ihrer Abläufe erreichen.
Erhöhte Mitarbeiterzufriedenheit
Eines der bemerkenswerten Ergebnisse der Hyperautomatisierung ist die Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit. Durch die Automatisierung alltäglicher und sich wiederholender Aufgaben können sich Mitarbeiter auf sinnvollere und wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren. Durch diese intelligente Arbeitsumgebung wird Zeitverschwendung durch mühsame Aktivitäten vermieden, die nicht zu den Kernzielen des Unternehmens beitragen. Dadurch erfahren die Mitarbeiter eine höhere Arbeitszufriedenheit, da sie ihre Fähigkeiten und ihre Kreativität einsetzen können, um Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen zu bewältigen. Dieses gesteigerte Gefühl der Erfüllung und Zielstrebigkeit steigert das allgemeine Wohlbefinden der Belegschaft.
Digitale Transformation
Hyperautomatisierung ebnet den Weg für Unternehmen, sich auf die Reise der digitalen Transformation zu begeben. Durch die Abstimmung von Geschäftsprozessen mit Investitionen in Technologie können Unternehmen sich weiterentwickeln und sich an die sich ständig verändernde digitale Landschaft anpassen. Durch Hyperautomatisierung können Unternehmen die Leistungsfähigkeit modernster Technologien nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und auf dem Markt an der Spitze zu bleiben. Diese digitale Transformation ermöglicht es Unternehmen, Innovationen zu nutzen, das Kundenerlebnis zu verbessern und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.
Reduzierung der Betriebskosten
Laut GartnerDie strategische Kombination von Hyperautomatisierungstechnologien mit neu gestalteten Betriebsabläufen kann zu einer erheblichen Reduzierung der Betriebskosten führen. Durch die Optimierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen können Unternehmen eine höhere Effizienz erzielen und unnötige Kosten vermeiden. Diese Optimierung, gepaart mit der Eliminierung manueller Fehler, führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. Gartner prognostiziert, dass Hyperautomatisierung bis 2024 das Potenzial hat, die Kosten um bis zu 30 % zu senken und damit finanzielle Vorteile für Unternehmen zu schaffen.
Effektive Entscheidungsfindung mit Big Data und KI
Hyperautomation nutzt die Leistungsfähigkeit von Big Data und KI-Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen. Durch den Einsatz von Big-Data-Analysen und KI-Algorithmen können Unternehmen aussagekräftige Geschäftsinformationen ableiten, Muster erkennen und datengesteuerte Entscheidungen treffen. Dies versetzt Unternehmen in die Lage, zeitnah auf Markttrends, Kundenanforderungen und neue Chancen zu reagieren. Hyperautomation stattet Entscheidungsträger mit den Werkzeugen aus, um Daten effektiv zu nutzen, die strategische Planung zu verbessern und optimale Ergebnisse zu erzielen.
Wie funktioniert Hyperautomatisierung?
Die Kombination von Robotic Process Automation (RPA) mit der Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) bildet die Grundlage der Hyperautomatisierungstechnologie. Diese Synergie ermöglicht die Integration der Automatisierung in Bereichen, die bisher unzugänglich waren, und verleiht verschiedenen Abläufen neue Leistungsfähigkeit und Flexibilität. Aufgaben, die früher als unmöglich zu automatisieren galten, können jetzt nahtlos ausgeführt werden, wodurch menschliche Fähigkeiten frei werden, die sich auf hochwertige Aktivitäten wie Entscheidungsfindung, Dateninterpretation und kritisches Denken konzentrieren können.
Hyperautomatisierungsplattformen gibt es in verschiedenen Formen und können zusätzlich zu den Technologien implementiert werden, über die Unternehmen bereits verfügen. Während RPA als primäre Plattform dient, spielen auch intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suiten (iBPMS), Integrationsplattformen als Service (iPaaS) und Informations-Engines eine wichtige Rolle. Diese Plattformen bieten die notwendige Infrastruktur zur Orchestrierung und Rationalisierung komplexer Arbeitsabläufe und sorgen so für die nahtlose Integration automatisierter Prozesse. Durch die Nutzung dieser Plattformen können Unternehmen ihre bestehenden Technologieinvestitionen maximieren und gleichzeitig das transformative Potenzial der Hyperautomatisierung nutzen.
Hyperautomatisierung kann auch die Schaffung einer Digital Twin Organization (DTO) erleichtern, die als virtuelle Darstellung eines Produkts oder Arbeitsablaufs dient. Ein DTO simuliert die Interaktion verschiedener Prozesse und zeigt in Echtzeit, wo Wert geschaffen wird. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Hyperautomatisierung können Unternehmen das DTO nutzen, um wertvolle Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen, Engpässe zu identifizieren und Prozesse zu optimieren. Dieses virtuelle Modell ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern und die Gesamtleistung zu steigern.
Hyperautomatisierung vs. traditionelle Automatisierung
In der Vergangenheit konzentrierte sich die Unternehmensautomatisierung darauf, die besten Möglichkeiten zur Implementierung der Automatisierung in bestimmten Kontexten zu finden. Bei diesen Ansätzen ging es darum, hochspezifische Automatisierungen zu erstellen, die auf einzelne Softwareanwendungen zugeschnitten sind. Beispielsweise stützte sich die Workload-Automatisierung auf Skripte, um sich wiederholende Prozesse zu automatisieren, während Business Process Management (BPM)-Tools Aufgaben innerhalb bestimmter Arbeitsabläufe automatisierten. Diese traditionellen Ansätze waren auf spezifische Funktionalitäten beschränkt und erforderten Fachwissen in softwarespezifischen Automatisierungstechniken.
Hyperautomation bringt die Automatisierung auf die nächste Ebene, indem es Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) integriert. Mit KI kann die Automatisierung ein breiteres Spektrum an Aufgaben bewältigen, beispielsweise die optische Zeichenerkennung (OCR) zum Lesen von Dokumenten, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zum Verstehen oder die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) zur Bereitstellung von Zusammenfassungen für Menschen. Hyperautomation vereinfacht die Integration von KI und ML in Automatisierungsprozesse durch vorgefertigte Module, die über App Stores oder Unternehmens-Repositories zugänglich sind. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, erweiterte KI- und ML-Funktionen ohne großen Anpassungs- oder Entwicklungsaufwand zu nutzen.
5 kostensparende Automatisierungstrends, die junge Startups jetzt umsetzen können
Low-Code-Entwicklungstools haben sich auch als Möglichkeit herausgestellt, den für die Erstellung der Automatisierung erforderlichen Fachwissen zu reduzieren. Diese Tools bieten eine visuelle Schnittstelle und vorgefertigte Komponenten, die den Entwicklungsprozess vereinfachen. Im Kontext der Hyperautomatisierung erleichtern Low-Code-Entwicklungstools die Erstellung von Automatisierungen zusätzlich. Process-Mining-Techniken können potenzielle Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren und automatisch neue Automatisierungsprototypen generieren. Während diese automatisch generierten Vorlagen möglicherweise eine menschliche Verfeinerung erfordern, um die Qualität zu verbessern, verringern Fortschritte in der Hyperautomatisierung den Bedarf an umfangreichen manuellen Eingriffen.
Wie können Unternehmen Hyperautomatisierung nutzen, um ihre Produktivität zu verbessern?
Unternehmen können die Hyperautomatisierung nutzen, um die Produktivität in ihrem gesamten Betrieb deutlich zu steigern. Hyperautomation kombiniert fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um verschiedene Aufgaben und Prozesse zu automatisieren und zu rationalisieren.
Durch die Implementierung von Hyperautomatisierung können Unternehmen die folgenden Vorteile erzielen:
- Effiziente Prozessautomatisierung: Hyperautomation ermöglicht es Unternehmen, sich wiederholende und manuelle Aufgaben zu automatisieren, sodass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dadurch werden wertvolle Zeit und Ressourcen freigesetzt, sodass sich die Mitarbeiter auf strategischere und wertschöpfendere Aktivitäten konzentrieren können.
- Verbesserte Genauigkeit und Qualität: Mit Hyperautomatisierung können Unternehmen Fehler minimieren und die Genauigkeit ihrer Prozesse verbessern. Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen können Daten effektiver analysiert und validiert werden, wodurch das Risiko menschlicher Fehler verringert und eine gleichbleibende Qualität sichergestellt wird.
- Optimierte Arbeitsabläufe: Hyperautomation ermöglicht die nahtlose Integration verschiedener Systeme und Technologien. Es ermöglicht den reibungslosen Informations- und Datenfluss über verschiedene Abteilungen und Anwendungen hinweg, beseitigt Engpässe und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Teams.
- Skalierbarkeit und Agilität: Unternehmen können ihre Automatisierungsbemühungen mithilfe der Hyperautomatisierung problemlos skalieren. Der modulare und flexible Charakter von Hyperautomatisierungstechnologien ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen und Automatisierungslösungen für verschiedene Funktionen und Prozesse schnell bereitzustellen.
- Datengesteuerte Erkenntnisse: Hyperautomation generiert durch die Automatisierung von Prozessen eine Fülle von Daten. Unternehmen können diese Daten nutzen, um wertvolle Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Effizienz und Produktivität zu steigern.
- Mitarbeiterförderung: Durch die Automatisierung alltäglicher und sich wiederholender Aufgaben ermöglicht die Hyperautomatisierung den Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aktivitäten zu konzentrieren, die kritisches Denken, Kreativität und Fähigkeiten zur Problemlösung erfordern. Dies erhöht nicht nur die Arbeitszufriedenheit, sondern ermöglicht es den Mitarbeitern auch, strategischer zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.
- Ständige Verbesserung: Hyperautomation erleichtert die kontinuierliche Verbesserung, indem sie Einblick in Prozesse und Leistungsmetriken bietet. Durch die Analyse der Automatisierungsergebnisse und die Überwachung von Schlüsselindikatoren können Unternehmen Optimierungsmöglichkeiten erkennen und ihre Automatisierungsstrategien im Laufe der Zeit verfeinern.
Da der Liste noch viele weitere hinzuzufügen sind, bietet die Hyperautomatisierung Unternehmen einen leistungsstarken Rahmen zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. Durch die Automatisierung von Prozessen, den Einsatz fortschrittlicher Technologien und die Stärkung der Mitarbeiter können Unternehmen erhebliche Produktivitätssteigerungen erzielen, Abläufe rationalisieren und nachhaltiges Wachstum vorantreiben.
