Wir leben in aufregenden Zeiten! OpenAI hat angekündigt die Veröffentlichung ihrer aktualisierten Modelle GPT-3.5-turbo und GPT-4. Diese Versionen bringen einige leistungsstarke Upgrades mit sich, die den Bereich der generativen KI revolutionieren.
Aufschlüsselung: GPT-3.5-Turbo vs. GPT-4
OpenAI hat seine Preisgestaltung mit diesen neuen Modellen neu strukturiert. Während erweitert GPT-3.5-Turbo mit einer Kontextlänge von 16.000 Token ist jedoch zu einem höheren Preis erhältlich (0,003 USD pro 1.000 Eingabe-Token und 0,004 USD pro 1.000 Ausgabe-Token). Original GPT-3.5-Turbo ist mit a erschwinglicher geworden 25 % Preisnachlass. Dies bedeutet, dass Entwickler es für 0,0015 US-Dollar pro 1.000 Eingabe-Tokens und 0,002 US-Dollar pro 1.000 Ausgabe-Tokens verwenden können, was etwa 700 Textseiten für einen Dollar entspricht.
Was ist ein Funktionsaufruf?
Lassen Sie uns nun etwas tiefer in eines der wichtigsten Updates eintauchen – Funktionsaufruf. Dabei handelt es sich um eine Funktion, mit der Entwickler die Modelle anweisen können, bestimmte Programmierfunktionen auszuführen. Betrachten Sie es als eine Brücke, die Anweisungen in natürlicher Sprache mit der Ausführung von tatsächlichem Code verbindet.
In der Praxis können wir durch Funktionsaufrufe anspruchsvolle Chatbots erstellen, natürliche Sprache in Datenbankabfragen verarbeiten oder sogar strukturierte Daten aus Texten extrahieren. Die GPT-Modelle wurden speziell darauf abgestimmt, zu verstehen, wann eine Funktion aufgerufen werden muss, und auch, um Daten zurückzugeben, die mit der Signatur der Funktion übereinstimmen, wodurch eine zuverlässigere und strukturiertere Datenausgabe gewährleistet wird.
Was ist ein erweitertes Kontextfenster?
Das nächste große Update ist das Erweiterung des Kontextfensters in GPT-3.5-turbo. Um Ihnen einen Eindruck davon zu vermitteln, was das bedeutet: Ein Kontextfenster bezieht sich auf die Textmenge, die ein KI-Modell berücksichtigt, bevor es zusätzlichen Text generiert. Dieses „Gedächtnis“ des vorherigen Textes ist entscheidend für die Kohärenz und Relevanz von KI-Antworten. Die neu aufgerüstete GPT-3.5-Turbo-Version hat ihre Kontextlänge auf satte 16.000 Token vervierfacht, was ihr eine größere Fähigkeit verleiht, frühere Teile des Gesprächs abzurufen und darauf zu verweisen. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit, dass unsere KI-Freunde vom Thema abschweifen, und macht unsere Interaktionen mit ihnen bedeutungsvoller und fokussierter.
Wie kann die Nutzung der Modelle angesichts der neuen Preisgestaltung optimiert werden?
Wir müssen stets die Balance zwischen Leistung und Kosten im Auge behalten. Angesichts der neuen Preisstruktur wird es entscheidend, die Nutzung basierend auf den Anforderungen und dem Budget des Projekts zu optimieren. In Szenarien, in denen der erweiterte Kontext nicht erforderlich ist, ist der ursprüngliche GPT-3.5-Turbo eine kostengünstige Wahl. Lassen Sie uns tiefer auf die Vor- und Nachteile beider Modelle eingehen.
GPT-3.5-Turbo
Vorteile:
- Niedrigere Kosten: Wenn Sie mit einem knappen Budget arbeiten, ist GPT-3.5-turbo die bessere Wahl, da es zu einem reduzierten Preis erhältlich ist.
- Ausreichend für die meisten allgemeinen Anwendungen: Für viele Anwendungen, etwa die Erstellung einfacher Chatbots oder die Umwandlung natürlicher Sprache in Datenbankabfragen, bietet GPT-3.5-turbo ausreichend Leistung.
- Geringerer Ressourcenbedarf: GPT-3.5-turbo kann effektiv mit weniger Rechenleistung und Speicher arbeiten, was in Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen ein erheblicher Vorteil sein kann.
Nachteile:
- Eingeschränktes Kontextfenster: Wenn Ihre Anwendung einen umfangreicheren Kontext erfordert, reicht das reguläre GPT-3.5-Turbo möglicherweise nicht aus, da es über ein relativ kleineres Kontextfenster verfügt.
- Weniger leistungsfähiger Funktionsaufruf: Obwohl GPT-3.5-turbo Funktionsaufrufe durchführen kann, ist es in dieser Hinsicht nicht so weit fortgeschritten wie GPT-4.
GPT-4
Vorteile:
- Erweiterter Funktionsaufruf: Wenn Ihre Anwendung komplexe Funktionsaufrufe umfasst, beispielsweise die Erstellung erweiterter Chatbots, ist GPT-4 aufgrund seiner verbesserten Funktionalität die bessere Wahl.
- Größeres Kontextfenster: GPT-4 ist in der Lage, einen wesentlich größeren Kontext zu verarbeiten, was von Vorteil ist, wenn Ihre Anwendung die Speicherung umfangreicher früherer Informationen erfordert.
Nachteile:
- Höhere Kosten: GPT-4 hat im Vergleich zu GPT-3.5-Turbo einen höheren Preis und ist daher möglicherweise nicht die beste Wahl, wenn das Budget eine Rolle spielt.
- Höherer Ressourcenbedarf: Das größere Kontextfenster und die erweiterten Funktionen von GPT-4 gehen mit einem erhöhten Bedarf an Rechenressourcen einher. Wenn Ihre Infrastruktur dafür nicht gerüstet ist, kann dies ein Nachteil sein.
Für Projekte, die erweiterte Funktionen benötigen, bieten die verbesserten Modelle GPT-3.5-turbo und GPT-4 trotz ihrer höheren Preise ein bemerkenswertes Preis-Leistungs-Verhältnis. Indem wir das richtige Modell für unsere Bedürfnisse auswählen, können wir den Nutzen maximieren und gleichzeitig das Budget einhalten.
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Die zentralen Thesen
- Wenn du bist mit einem Budget arbeiten oder mit begrenzte Ressourcen, GPT-3.5-Turbo ist eine geeignete Wahl.
- Wenn Ihre Bewerbung erfordert keinen umfangreichen Kontextspeicher oder komplexer Funktionsaufruf, GPT-3.5-Turbo wird dir gute Dienste leisten.
- Wenn du benötigen erweiterte Funktionsaufrufe Fähigkeiten bzw erfordern, dass Ihre KI über ein großes Kontextfenster verfügt, GPT-4 ist der richtige Weg.
- Wenn Budget und Ressourcen keine Einschränkung darstellen und Sie möchten das fortschrittlichste Modell, GPT-4 sollte Ihre Wahl sein.
Hervorgehobener Bildnachweis: Kerem Gülen/Midjourney
