Werfen Sie einen Blick auf den Preis von Microsoft Fabric und seine vielversprechenden Funktionen

Microsoft hat sein Versprechen eingelöst, ein vereinfachtes und effizienteres Microsoft Fabric-Preismodell für seine End-to-End-Plattform für Analyse- und Daten-Workloads bereitzustellen. Basierend auf der gesamten von den Kunden genutzten Rechen- und Speicherkapazität macht die neue Preisstruktur des Unternehmens die Notwendigkeit einer separaten Zahlung für Rechen- und Speicherbereiche, die mit jedem der zahlreichen Dienste von Microsoft verbunden sind, überflüssig.

Dieser strategische Schritt verschärft den Wettbewerb mit großen Konkurrenten wie Google und Amazon, die ähnliche Analyse- und Datenprodukte anbieten, ihren Kunden jedoch für verschiedene diskrete Tools, die auf ihren jeweiligen Cloud-Plattformen eingesetzt werden, ein Vielfaches in Rechnung stellen.

Der Preis für Microsoft Fabric wird in Kürze bekannt gegeben

Obwohl uns keine offiziellen Microsoft Fabric-Preisdaten vorliegen, die morgen veröffentlicht werden, VentureBeat teilte die durchschnittlichen Preise mit, die Microsoft für diesen Dienst berechnen wird, und sie lauten wie folgt:

Wie Sie in der Tabelle sehen können, ist der Microsoft Fabric-Preis so gestaltet, dass er den Service, den Ihr Unternehmen benötigt, mit minimalem Aufwand bereitstellt, indem Sie eine Methode wählen, bei der Sie entsprechend der Menge der von Ihnen verwendeten SKUs und CUs so viel bezahlen, wie Sie nutzen, und nicht zu einem Festpreis für die Dienstleistung, die Sie erhalten.

Insbesondere für kleine Unternehmen halten wir diese Art von Zahlungsplan für viel genauer und einen guten Schritt zur Gewährleistung der Gleichberechtigung auf dem Markt, da ähnliche Dienstleistungen auf dem Markt nicht sehr zugänglich sind, insbesondere mit einem geringen Budget.

Das einheitliche Preismodell von Microsoft für die Fabric-Suite stellt einen bedeutenden Fortschritt auf dem Analyse- und Datenmarkt dar. Bei diesem Modell wird den Kunden die Rechnung auf der Grundlage der gesamten von ihnen genutzten Rechen- und Speicherkapazität berechnet.

Dadurch entfallen der Aufwand und die Kosten, die mit der separaten Abrechnung einzelner Leistungen verbunden sind. Durch die Straffung des Preisgestaltungsprozesses positioniert sich Microsoft als ernstzunehmender Konkurrent für Branchenführer wie Google und Amazon, die ihren Kunden wiederholt Gebühren für verschiedene Tools in Rechnung gestellt haben, die in ihren Cloud-Ökosystemen eingesetzt werden.

Fakt ist, dass sich Microsoft Fabric durch den Preis von anderen Tools in der Branche unterscheidet, denn normalerweise werden Ihnen beim Kauf solcher Dienste mehrere Dienste in Rechnung gestellt, die Sie nicht wirklich nutzen. Die Preise, die Microsoft Ihrem Unternehmen anbietet, sind etwas ungewöhnlich.

Alles, was Sie brauchen, an einem Ort

Ist der Microsoft Fabric-Preis also der einzige Plan des Technologieriesen, dem Datenspiel einen Schritt voraus zu sein? Natürlich nicht!

Die Integration der Microsoft Fabric Suite bringt zusammen sechs verschiedene Werkzeuge in eine einheitliche Erlebnis- und Datenarchitektur, einschließlich:

• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
  • Datentechnik
  • Data Warehouse
  • Datenwissenschaft
  • Echtzeitanalysen
• Power BI

Diese Konsolidierung innerhalb des von Ihnen zu zahlenden Microsoft Fabric-Preises ermöglicht es Ingenieuren und Entwicklern, nahtlos Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und diese Geschäftsentscheidungsträgern zu präsentieren.

Der Fokus von Microsoft auf Integration und Vereinheitlichung unterscheidet Fabric von anderen Anbietern auf dem Markt wie Snowflake, Qlik, TIBCO und anderen SASdie nur bestimmte Komponenten des Analyse- und Datenstapels anbieten.

Dieser integrierte Ansatz bietet Kunden eine umfassende Lösung, die die gesamte Datenreise abdeckt, von der Speicherung und Verarbeitung bis hin zur Visualisierung und Analyse.

Der Beitrag von Power BI

Die Integration von Microsoft Power BI und Microsoft Fabric bietet eine leistungsstarke Kombination für Unternehmen, die umfassende Datenanalysen und Erkenntnisse suchen. Zusammen arbeiten diese beiden Lösungen harmonisch zusammen und bieten zahlreiche Vorteile:

• Optimierter Analyse-Workflow: Die intuitive Benutzeroberfläche von Power BI und die tiefe Integration mit Microsoft-Produkten fügen sich nahtlos in das Microsoft Fabric-Ökosystem ein und ermöglichen einen zusammenhängenden Analyse-Workflow.
• Einheitliche Datenspeicherung: Der zentralisierte Datensee von Fabric, Microsoft OneLake, eliminiert Datensilos und bietet ein einheitliches Speichersystem, das den Datenzugriff und -abruf vereinfacht.
• Kosteneffizienz: Power BI kann in OneLake gespeicherte Daten direkt nutzen, sodass keine separaten SQL-Abfragen erforderlich sind und die mit der Datenverarbeitung verbundenen Kosten gesenkt werden.
• Erweiterte Erkenntnisse durch KI: Die generativen KI-Funktionen von Fabric, wie etwa Copilot, verbessern Power BI, indem sie es Benutzern ermöglichen, Konversationssprache zu verwenden, um Datenflüsse zu erstellen, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und tiefere Erkenntnisse abzuleiten.
• Multi-Cloud-Unterstützung: Die Unterstützung von Fabric für Multi-Cloud-Umgebungen, einschließlich Verknüpfungen, die den Data-Lake-Speicher über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg virtualisieren, ermöglicht die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen in Power BI für umfassende Analysen.
• Flexible Datenvisualisierung: Die anpassbaren und optisch ansprechenden Diagramme und Berichte von Power BI bieten in Kombination mit der effizienten Datenspeicherung von Fabric ein flexibles und ansprechendes Datenvisualisierungserlebnis.
• Skalierbarkeit und Leistung: Die robuste Infrastruktur von Fabric gewährleistet Skalierbarkeit und Leistung und unterstützt die Datenverarbeitungsanforderungen von Power BI, wenn Unternehmen wachsen und größere Datensätze verarbeiten.
• Vereinfachtes Datenmanagement: Mit der einheitlichen Architektur von Fabric können Unternehmen Rechen- und Speicherressourcen effizienter bereitstellen und so Datenverwaltungsprozesse vereinfachen.
• Datenzugänglichkeit: Durch die Integration können Power BI-Benutzer problemlos auf Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb der Organisation zugreifen und diese abrufen. Dadurch wird die Datenzugänglichkeit gefördert und Benutzer können Erkenntnisse gewinnen.

Diese Kombination ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und datengesteuerte Entscheidungen effizienter und genauer zu treffen.

Zentralisierter Datensee für alle Ihre Datenprobleme

Das Herzstück von Microsoft Fabric ist der zentralisierte Datensee, bekannt als Microsoft OneLake. OneLake ist darauf ausgelegt, eine einzelne Datenkopie an einem einheitlichen Ort zu speichern und nutzt dabei das Open-Source-Apache-Parquet-Format.

Dieses offene Format ermöglicht das nahtlose Speichern und Abrufen von Daten über verschiedene Datenbanken hinweg. Durch die Automatisierung der Integration aller Fabric-Workloads in OneLake entfällt für Entwickler, Analysten und Geschäftsanwender die Notwendigkeit, eigene Datensilos zu erstellen.

Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Leistung, da keine separaten Data Warehouses mehr erforderlich sind, sondern führt auch zu einer Verbesserung der Leistung erhebliche Kosteneinsparungen für die Kunden.

Flexible Rechenkapazität

Einer der Hauptvorteile von Microsoft Fabric ist seine Fähigkeit Optimieren Sie die Rechenkapazität für verschiedene Arbeitslasten. Ungenutzte Rechenkapazität einer Arbeitslast kann von einer anderen genutzt werden, wodurch eine effiziente Ressourcenzuweisung und Kostenoptimierung gewährleistet wird. Das Engagement von Microsoft für Innovation wird durch die Hinzufügung von deutlich KopilotMicrosofts Chatbot mit generativer KI, bis hin zur Fabric-Suite.

Copilot ermöglicht Entwicklern und Ingenieuren die Interaktion in Konversationssprache, Vereinfachung datenbezogener Aufgaben wie Abfragen, Datenflusserstellung, Pipeline-Management, Codegenerierung und sogar Modellentwicklung für maschinelles Lernen.

Darüber hinaus unterstützt Fabric Multi-Cloud-Funktionen durch „Shortcuts“, die die Virtualisierung des Data Lake-Speichers in Amazon S3 und Google Cloud Storage ermöglichen und Kunden Flexibilität bei der Auswahl ihres bevorzugten Cloud-Anbieters bieten.

Warum sollte Ihr Unternehmen Microsoft Fabric verwenden?

Microsoft Fabric bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen, die ihre Daten- und Analysefunktionen verbessern möchten.

Hier sind überzeugende Gründe, warum Ihr Unternehmen die Verwendung von Microsoft Fabric in Betracht ziehen sollte:

• Einheitliche Datenplattform: Microsoft Fabric bietet eine umfassende End-to-End-Plattform für Daten- und Analyse-Workloads. Es integriert mehrere Tools und Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI in eine einheitliche Erlebnis- und Datenarchitektur. Dieser optimierte Ansatz macht separate Lösungen überflüssig und vereinfacht die Datenverwaltung.
• Vereinfachte Preisgestaltung: Der Microsoft Fabric-Preis basiert auf der gesamten Rechen- und Speichernutzung. Im Gegensatz zu einigen Mitbewerbern, die für jeden Dienst oder jedes Tool eine separate Gebühr erheben, bietet Microsoft Fabric ein einfacheres Preismodell. Diese Transparenz hilft Unternehmen, Kosten zu kontrollieren und fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuteilung zu treffen.
• Kosteneffizienz: Mit Microsoft Fabric können Unternehmen einen gemeinsamen Pool an Rechenkapazität und einen einzigen Speicherort für alle ihre Daten nutzen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, separate Speicherkonten für verschiedene Tools zu erstellen und zu verwalten, wodurch die mit der Bereitstellung und Wartung verbundenen Kosten gesenkt werden. Dies ist eine der wichtigsten Funktionen, die den Microsoft Fabric-Preis noch zugänglicher machen.
• Verbesserte Leistung: Der zentralisierte Datensee von Fabric, Microsoft OneLake, bietet eine einheitliche und offene Architektur für die Datenspeicherung und den Datenabruf. Dies ermöglicht einen schnelleren Datenzugriff und macht redundante SQL-Abfragen überflüssig, was zu einer verbesserten Leistung und einer kürzeren Verarbeitungszeit führt.
• Erweiterte Analysefunktionen: Microsoft Fabric bietet erweiterte Analysefunktionen, einschließlich generativer KI-Funktionen wie Copilot, die es Benutzern ermöglichen, künstliche Intelligenz für die Datenanalyse, die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und die Erstellung von Datenflüssen zu nutzen. Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
• Multi-Cloud-Unterstützung: Die Multi-Cloud-Unterstützung von Fabric ermöglicht es Unternehmen, Daten von verschiedenen Cloud-Anbietern, einschließlich Amazon S3 und Google Storage, nahtlos zu integrieren. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, je nach Bedarf verschiedene Datenquellen zu nutzen und mit mehreren Cloud-Plattformen zu arbeiten.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Microsoft Fabric ist auf die Skalierung mit den Anforderungen von Unternehmen ausgelegt und bietet Flexibilität für die Bewältigung wachsender Datenmengen und steigender Analyse-Workloads. Die Infrastruktur der Plattform gewährleistet hohe Leistung und Zuverlässigkeit und ermöglicht es Unternehmen, große Datensätze effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
• Optimierte Arbeitsabläufe: Durch die Integration von Fabric mit anderen Microsoft-Produkten wie Power BI entsteht ein nahtloser Analyse-Workflow. Benutzer können problemlos auf die im zentralen Data Lake gespeicherten Daten zugreifen und diese analysieren, was eine effiziente Datenexploration, Visualisierung und Berichterstellung ermöglicht.
• Vereinfachtes Datenmanagement: Die einheitliche Architektur und der zentralisierte Data Lake von Microsoft Fabric vereinfachen Datenverwaltungsprozesse. Unternehmen können Datensilos beseitigen, Ressourcen effizienter bereitstellen und einen einfacheren Datenaustausch und eine einfachere Zusammenarbeit zwischen Teams ermöglichen.
• Integration des Microsoft-Ökosystems: Als Teil des breiteren Microsoft-Ökosystems lässt sich Fabric nahtlos in andere Microsoft-Dienste und -Tools integrieren. Diese Integration bietet Unternehmen einen zusammenhängenden und umfassenden Lösungsstapel, der die Stärken verschiedener Microsoft-Angebote nutzt.

Wenn wir den Microsoft Fabric-Preis berücksichtigen, ist die Zusammenführung all dieser Funktionen in einem Pay-as-you-go-Modell definitiv eine großartige Gelegenheit für Benutzer.

So testen Sie Microsoft Fabric kostenlos

Hat Ihnen gefallen, was Sie gesehen haben? Sie können diese Plattform ausprobieren, die alle Ihre datenbezogenen Aufgaben bewältigen kann, ohne den Microsoft Fabric-Preis zu zahlen.

Um Zugriff auf die Fabric-App zu erhalten, melden Sie sich einfach an app.fabric.microsoft.com Verwenden Sie dazu die Anmeldeinformationen Ihres Power BI-Kontos. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie die Möglichkeit nutzen, sich direkt in der App für eine kostenlose Testversion anzumelden. Das Beste daran ist, dass keine Kreditkarteninformationen erforderlich sind.

Falls das Account-Manager-Tool in der App keine Option zum Starten der Testversion anzeigt, ist es möglich, dass die Mandantenverwaltung Ihrer Organisation den Zugriff auf Fabric oder Testversionen deaktiviert hat. Machen Sie sich jedoch keine Sorgen, denn es gibt immer noch eine Möglichkeit, Fabric zu erwerben. Sie können mit dem Kauf von Fabric über das Azure-Portal fortfahren, indem Sie dem Link folgen, der bequem im Account Manager-Tool bereitgestellt wird.

Microsoft Fabric-Preis und seine Auswirkungen auf die Konkurrenz

Die Änderung des Microsoft Fabric-Preises, der einen einheitlichen Ansatz bietet, stellt eine große Herausforderung für große Cloud-Konkurrenten wie Amazon und Google dar, die ihren Kunden traditionell verschiedene Dienste separat in Rechnung stellen.

Durch die Bereitstellung eines umfassenden und integrierten Funktionspakets übt Fabric auch Druck auf Anbieter aus, die nur bestimmte Komponenten des Analyse- und Datenstapels anbieten. Beispielsweise wirft die Abhängigkeit von Snowflake von proprietären Datenformaten und eingeschränkter Interoperabilität Fragen zu seiner Fähigkeit auf, mit der ganzheitlichen Lösung von Microsoft zu konkurrieren.

Mal sehen, ob Microsoft erneut beweisen kann, warum es ein führendes Technologieunternehmen ist, und eine neue Ära des Datenmanagements einläuten kann.